隨着人工智能（AI）行業的蓬勃發展，數據中心的建設熱潮也隨之興起。許多科技巨頭紛紛宣佈新投資計劃，計劃建設新的 AI 基礎設施，投入金額甚至高達數千億美元。然而，IBM 首席執行官阿文德・克里希納(Arvind Krishna)在最近的一次採訪中對這種鉅額投資的回報提出了質疑。

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根據報道，當前建設一個吉瓦算力的數據中心需要約80億美元，而全球承諾建設的相關算力接近100吉瓦，意味着總投資已經接近8萬億美元。如此巨大的資金投入需要達到8000億美元的利潤才能支付利息，這幾乎是一個難以實現的目標。

克里希納強調，這一估算與目前硬件、折舊和能源的成本直接相關，而不是基於長期的預測。他指出，硬件的貶值速度往往被投資者低估，通常這些數據中心需要每五年更換一次大部分硬件，這將進一步增加長期資本支出的壓力。最近，一些投資機構也對這種情況表示擔憂:隨着 AI 性能提升和模型規模擴大，舊款 GPU 的加速退役使得企業必須在高昂的成本下進行硬件更換，而不是簡單地擴張規模。

克里希納還提到，雖然預計新一代的生成式 AI 工具將顯著提升企業的生產力，但當前形態的 AI 基礎設施的物理規模與其經濟性之間的關係，依然是一個亟待解決的問題。那些投入巨資建設大型數據中心並選擇縮短更新週期的企業，必須證明其投資回報足以彌補前所未有的資本支出。

劃重點:  

🌐 投資鉅額資金建設 AI 數據中心的回報是否可行，成爲業界焦點。  

💰 IBM 首席執行官指出，建設成本和硬件貶值速度被嚴重低估。  

📉 企業必須證明高額支出能帶來足夠的利潤，才能支撐未來的投資。