隨着2024年的到來，全球人道主義危機正面臨前所未有的挑戰。據聯合國最新統計，目前因暴力和災難而被迫逃離家園的人數已創歷史新高，達到1.2億，過去十年這一數字幾乎翻了一番。同時，全球需要人道主義援助的人口也達到了3億，受氣候變化和衝突加劇的影響，這一數字還在持續上升。

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圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

在許多脆弱國家，聯合國可持續發展目標的實現進展停滯或出現倒退。在這些地區出生的孩子，面臨的貧困風險是出生在穩定國家孩子的十倍。這一切都表明，全球人道主義領域亟需新的解決方案和創新手段。

在此背景下，人工智能（AI）的潛力被越來越多的人道主義組織所重視。AI 技術的引入，可以幫助這些組織更有效地評估需求、分配資源，並在緊急情況下迅速做出反應。人工智能不僅能提高救援工作的效率，還能爲在危機中掙扎的人們提供更爲精準和及時的支持。

然而，要實現這一目標，AI 的應用必須朝着最需要幫助的方向發展。各大人道主義機構需要重新審視其工作流程，並積極探索如何將 AI 技術與人道主義工作結合起來。在這方面，國際救助委員會等組織已經開始嘗試，將數據分析和機器學習技術運用到救援行動中，從而提升決策效率。

未來幾年，隨着技術的不斷進步和數據的積累，人道主義領域將迎來新的轉機。希望通過利用 AI，能夠在最需要幫助的人羣中，帶來更多的積極變化，推動全球人道主義事業的發展。

劃重點:

🌍1. 目前全球因衝突和災難而流離失所的人數已達1.2億，需人道主義援助的人口達3億。

🤖2. 人工智能被越來越多的人道主義組織看重，有望提升救援工作效率和資源分配能力。

📈3. 國際救助委員會組織正在探索 AI 技術與人道主義工作的結合，爲應對危機提供創新解決方案。