近日，人工智能計算需求的急劇上升引發了行業的廣泛關注。光計算初創公司 Lightmatter 的聯合創始人托馬斯・格雷厄姆在接受彭博社的採訪時表示，預計到2026年，全球將建設多座需要巨量電力的人工智能數據中心，其電力消耗將是紐約市的八倍之多。

數據中心 超級計算機 (2)

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在採訪中，格雷厄姆提到，目前像 Nvidia 這樣的科技公司正在全球範圍內不斷擴建大型計算機設施，以滿足訓練大型人工智能模型的需求，如 GPT-4。隨着更多的人工智能模型投入生產，計算能力的需求也將不斷增加。他指出，隨着人工智能從研發階段走向部署階段，對大規模計算機的需求將顯著上升。他強調，推理計算的需求正在以指數級的速度增長。

格雷厄姆還談到了 Lightmatter 的創新技術。該公司專注於開發光學計算芯片，這種技術能夠在一個半導體芯片上連接多個處理器，並通過光學連接替代傳統的網絡鏈接。這種光學互連技術能夠以更低的能耗和更快的速度傳輸數據，從而使數據中心的網絡結構更加高效經濟。

他指出，目前至少有十二個新的人工智能數據中心正在建設或計劃中，這些中心所需的電力達到每個中心一吉瓦。而紐約市日常電力消耗約爲五吉瓦，未來全球人工智能數據中心預計將需要四十吉瓦的電力，這相當於八個紐約市的電力消耗。

Lightmatter 最近獲得了4億美元的風險投資，公司的估值達到了44億美元。格雷厄姆表示，未來幾年，公司將進入生產階段。他對於擴展人工智能計算基礎設施的信心十足，儘管也提到如果未來出現能更高效地進行人工智能計算的新算法，將可能影響行業對計算能力的投資。

劃重點:

- ⚡預計到2026年，全球人工智能數據中心的電力需求將達到40吉瓦，相當於八個紐約市的用電量。

- 💻 光計算初創公司 Lightmatter 正在開發新型光學芯片，以提高數據中心的計算效率和減少能耗。

- 📈 目前已有多個大型人工智能數據中心在建設中，顯示出對 AI 計算基礎設施的迫切需求。