在今日的消費電子展（CES）上，Nvidia 首席執行官黃仁勳正式發佈了公司全新的 Rubin 計算架構，他稱其爲當前人工智能硬件的尖端之作。Rubin 架構目前已經進入生產階段，預計將在下半年加速推廣。

黃仁勳表示:“Vera Rubin 旨在解決一個根本性挑戰:AI 所需的計算量正在激增。” 他補充道:“今天我可以告訴大家，Vera Rubin 已經全面投入生產。”

Rubin 架構首次於2024年宣佈，是 Nvidia 不斷推進硬件開發的最新成果，這一努力使得 Nvidia 成爲全球最具價值的公司。Rubin 架構將取代此前的 Blackwell 架構，而 Blackwell 則替代了 Hopper 和 Lovelace 架構。

Rubin 芯片已被多家主要雲服務提供商所採用，包括 Nvidia 與 Anthropic、OpenAI 以及亞馬遜網絡服務（AWS）等公司的重要合作。Rubin 系統還將用於 HPE 的 Blue Lion 超級計算機和勞倫斯・伯克利國家實驗室即將上線的 Doudna 超級計算機。

Rubin 架構以天文學家 Vera Florence Cooper Rubin 命名，由六個獨立芯片共同協作構成，Rubin GPU 是其核心。該架構還針對存儲和互連中的瓶頸進行了改進，新增了 Bluefield 和 NVLink 系統。此外，Rubin 架構還包含了一款新型 Vera CPU，專爲自主推理設計。

Nvidia 的 AI 基礎設施解決方案高級總監 Dion Harris 在電話會議中解釋了新存儲的優勢。他提到，現代 AI 系統的緩存相關內存需求日益增加。隨着新工作流的引入，例如自主 AI 或長期任務，這對鍵值緩存（KV cache）提出了更高的要求。他表示:“我們引入了一種新的存儲層，能與計算設備外部連接，從而更高效地擴展存儲池。”

根據 Nvidia 的測試，Rubin 架構在模型訓練任務上的速度比前代 Blackwell 架構快三倍半，在推理任務上快五倍，計算能力可達50拍浮點運算每秒（petaflops）。新平臺每瓦特支持的推理計算能力也提升了八倍。

Rubin 架構的推出正值 AI 基礎設施競爭加劇之際，各大 AI 實驗室和雲服務提供商爭相搶購 Nvidia 的芯片及其所需的運算設施。在2025年10月的一次財報電話會議上，黃仁勳預測未來五年將有3000億到4000億美元投入到 AI 基礎設施建設中。

劃重點:

🌟 Rubin 架構是 Nvidia 最新推出的 AI 計算架構，預計將全面提升計算能力。

💻 Rubin 芯片已被多家雲服務商採用，並將用於多個超級計算機項目。

⚡ Rubin 架構在速度和能效上較前代提升顯著，爲 AI 基礎設施的競爭注入新動力。