近年、人工知能の計算需要の急激な増加が業界で大きな注目を集めています。光計算スタートアップ企業Lightmatterの共同創設者トーマス・グレアム氏はブルームバーグのインタビューで、2026年までに、莫大な電力を必要とする人工知能データセンターが世界中に複数建設され、その電力消費量はニューヨーク市の8倍に達すると予測しています。

データセンター スーパーコンピューター (2)

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インタビューの中で、グレアム氏は、Nvidiaなどのテクノロジー企業が現在、GPT-4などの大規模人工知能モデルのトレーニング需要を満たすため、世界中で大型コンピューター施設の拡大を続けていると述べています。より多くの人工知能モデルが運用されるにつれて、計算能力の需要も増加し続けるでしょう。彼は、人工知能が研究開発段階から展開段階に移行するにつれて、大規模コンピューターへの需要が大幅に増加すると指摘しました。そして、推論計算の需要は指数関数的に増加していると強調しました。

グレアム氏は、Lightmatterの革新的技術についても言及しました。同社は光計算チップの開発に注力しており、この技術は複数のプロセッサを1つの半導体チップ上に接続し、従来のネットワーク接続に代わる光学接続を実現します。この光学相互接続技術により、より低い消費電力とより高速なデータ転送が可能になり、データセンターのネットワーク構造がより効率的で経済的になります。

彼は、現在少なくとも12の新規人工知能データセンターが建設中または計画段階にあり、これらのセンターに必要な電力は、センター1つあたり1ギガワットに達すると述べています。ニューヨーク市の日常の電力消費量は約5ギガワットであるため、将来の世界の人工知能データセンターは40ギガワットの電力を必要とすることになり、これはニューヨーク市の電力消費量の8倍に相当します。

Lightmatterは最近、4億ドルのベンチャーキャピタルを獲得し、企業価値は44億ドルに達しました。グレアム氏は、今後数年間で生産段階に入ると述べています。彼は人工知能計算インフラストラクチャの拡張に自信を示していますが、将来的により効率的な人工知能計算アルゴリズムが登場した場合、業界の計算能力への投資に影響を与える可能性があると述べています。

要点：

- ⚡2026年までに、世界の人工知能データセンターの電力需要は40ギガワットに達すると予想され、これはニューヨーク市の電力消費量の8倍に相当します。

- 💻 光計算スタートアップ企業Lightmatterは、データセンターの計算効率の向上と消費電力の削減を目指した新型光学チップを開発しています。

- 📈 現在、複数の大規模人工知能データセンターが建設中で、AI計算インフラストラクチャへの喫緊の需要を示しています。