近日，亞馬遜宣佈了一項重大投資，計劃投入1.1億美元用於人工智能（AI）研究，旨在減少對英偉達的依賴，並推動其自家芯片的開發。這筆資金將用於支持大學的生成式 AI 研究，項目名稱爲 “Build on Trainium”。

該項目將爲研究人員提供使用 Trainium 芯片的機會，以便他們開發新的 AI 架構、機器學習庫以及針對大規模分佈式 AWS Trainium UltraClusters 的性能提升。

芯片 AI繪圖 (1)

圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

AWS Trainium 是一種專門爲深度學習訓練和推理任務設計的定製機器學習芯片。亞馬遜表示，這一項目涵蓋了從算法創新到 AI 加速器性能提升的廣泛研究方向，還包括大規模分佈式系統的研究。作爲 “Build on Trainium” 計劃的一部分，亞馬遜已經建立了一個包含多達40，000個 Trainium 芯片的研究 UltraCluster，這些芯片專爲 AI 的獨特工作負載和計算結構進行優化。

亞馬遜進一步表示，項目中創造的任何 AI 進展都將以開源方式發佈，允許研究人員和開發者繼續推動他們的創新。此外，亞馬遜在8月份宣佈了對 Claude 開發者和 OpenAI 競爭者 Anthropic 的40億美元投資。

“Build on Trainium” 項目還將提供資金支持新的研究和學生教育，亞馬遜計劃進行多輪研究獎項的評選，選中的提案將獲得 AWS 培訓積分，並能夠訪問大型 Trainium UltraClusters 進行研究。卡內基梅隆大學的 Catalyst 研究小組已參與該項目。

該校計算機科學教授託德・C・莫里（Todd C. Mowry）表示:“AWS 的 Build on Trainium 計劃讓我們的教師和學生能夠大規模地訪問現代加速器，如 AWS Trainium，配備開放的編程模型。這使我們能夠大幅拓展在張量程序編譯、機器學習並行化和語言模型服務與調優方面的研究。”

劃重點:  

📈 亞馬遜投入1.1億美元，推動 AI 研究，減少對英偉達的依賴。  

💻 “Build on Trainium” 項目支持大學研究，提供 Trainium 芯片使用機會。  

🌍 研究成果將開源，助力 AI 技術持續發展與創新。