AI 初創公司 Moondream 正式宣佈完成450萬美元的種子融資，並提出了一個頗具顛覆性的觀點:在 AI 模型的世界裏，小型模型可能更具優勢。

該公司得到了 Felicis Ventures、微軟的 M12GitHub 基金和 Ascend 的支持，推出了一款僅有16億參數的視覺語言模型，卻能夠與四倍於其規模的模型在性能上相媲美。

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Moondream 的開源模型已經引起了廣泛關注，下載量超過200萬次，GitHub 上的星標也達到了5100個。公司的首席執行官 Jay Allen 表示:“這個模型特別之處在於，它不僅小巧而且準確度高，運行起來也非常順暢，甚至可以在移動設備上使用，比如 iOS。”

Moondream 正在解決企業 AI 採用中日益嚴重的雲計算成本和隱私問題。該模型允許 AI 在本地設備上運行，從智能手機到工業設備，無一不包。“隨着 AI 逐漸滲透到越來越多的應用中，我們希望在享受 AI 帶來的便利的同時，也能保護自己的隱私。”Allen 如是說。

Moondream 的技術已經在多個領域取得了初步應用，比如零售行業的自動庫存管理、交通運輸行業的車輛檢查，以及製造設施的本地質量控制。最近的基準測試顯示，Moondream2在 VQAv2上達到80.3% 的準確率，在 GQA 上則爲64.3%，這些成績與更大模型的表現相當。公司首席技術官 Vik Korrapati 指出，該模型的能效也頗爲驚人，“每十億參數的每個 token 消耗大約爲0.6焦耳。”

儘管許多大型科技公司都在關注需要大量計算資源的大型模型，Moondream 則致力於實用的解決方案。Korrapati 強調，“很多公司專注於通用人工智能，這會導致分心。我們專注於感知問題，提供切合開發者需求的多模態能力。”

目前，Moondream 推出了 Moondream 雲服務，旨在簡化開發流程，同時保留邊緣部署的靈活性。Allen 表示:“開發者希望擁有一個類似雲的體驗，但在嘗試之後，他們不想被鎖定在某一個方案裏。”

面對來自大型科技公司的競爭，Allen 對 Moondream 的專注策略充滿信心。他提到:“對於這些大型公司來說，這可能只是他們8000個優先事項中的一個，而我們則專注於爲開發者提供無縫的多模態體驗。”

隨着新一輪融資的到位，Moondream 計劃擴大團隊，並在西雅圖總部招聘全棧工程師。公司的下一個挑戰是如何在保持早期成功的高效性和可訪問性的基礎上擴展技術。

項目入口:https://www.moondream.ai/

劃重點:

🌟 Moondream 籌集了450萬美元，推出了只有16億參數的高效 AI 模型，表現與大模型相媲美。

📱 該模型可以在本地設備上運行，解決了企業在雲計算中面臨的成本和隱私問題。

💻 Moondream 的雲服務將簡化開發流程，確保開發者在使用過程中的靈活性和自由度。