AI 視覺模型深入“搬磚”一線：Bedrock Robotics 聯手 AWS 破解建築業用工荒

在全球製造業和建築業面臨嚴重勞動力短缺的背景下，如何讓挖掘機等重型設備實現自主作業成了行業焦點。初創公司Bedrock Robotics近日通過與 AWS 生成式 AI 創新中心合作，成功利用視覺語言模型（VLMs）解決了自動駕駛系統開發中最耗時的難題——海量視頻數據的標註。

傳統上，訓練施工自動化系統需要人工對數百萬小時的監控視頻進行標註，識別各種剷鬥、掛鉤及作業任務，這不僅成本極高，且效率極低。AIbase 獲悉，通過引入Amazon Bedrock平臺上的視覺語言模型，該團隊能夠像與人類聊天一樣，通過自然語言指令讓 AI 自動識別並描述視頻中的複雜場景。

這種“AI 標註 AI”的模式帶來了顯著的效率飛躍。報道指出，原本由於拍攝角度奇特、工地粉塵干擾，普通模型對施工工具的識別準確率僅爲34%，但在經過針對性的提示工程（Prompt Engineering）優化後，準確率飆升至70%。這意味着原本繁瑣的人工篩選過程現在已轉化爲自動化、可擴展的數據流水線。

目前，這項技術已應用於Bedrock Operator改造方案中，讓普通的挖掘機具備了釐米級的精準操作能力。這一案例不僅證明了 AI 在處理物理世界複雜數據方面的潛力，也爲面臨“用工荒”的建築、物流及農業領域提供了一套可複製的自動化轉型模板。