隨着全球企業產生的視頻數據量達到前所未有的高度，如何處理那些被長期封存、從未被觀看或分析過的“暗數據”已成爲行業新挑戰。近日，由兩名前谷歌資深員工創辦的東京初創公司 InfiniMind 宣佈，已成功籌集 580 萬美元種子輪融資。該公司正致力於構建一種全新的 AI 基礎設施，旨在將 PB 級別的原始視頻和音頻轉化爲可搜索、可結構化的商業智能數據。

InfiniMind 的兩位創始人 Aza Kai 和 Hiraku Yanagita 此前在谷歌日本工作近十年，深耕雲計算、機器學習和視頻推薦算法等領域。Kai 表示，傳統的視頻分析往往侷限於給單個幀打標籤，無法理解複雜的敘事邏輯或因果關係。而得益於視覺語言模型（VLM）在近幾年的突破性進展，現在的 AI 已經能夠理解長達數百小時的視頻內容，並精準定位特定事件或場景。

目前，InfiniMind 已在日本推出針對媒體和零售業的實時內容分析平臺 TV Pulse。此外，該公司正準備向國際市場推出其旗艦產品 DeepFrame，該平臺具備處理 200 小時長視頻的能力，支持無代碼集成。隨着總部遷往美國，InfiniMind 計劃利用這筆新資金進一步擴大工程團隊並加速技術研發，幫助全球企業通過視頻數據做出更明智的決策。

劃重點：

  • 🎞️ 聚焦“暗數據”： InfiniMind 專注於將 PB 級從未被分析的視頻資產轉化爲可調用的結構化業務數據。

  • 🚀 前谷歌團隊背景： 創始人曾主導谷歌日本的數據解決方案，公司已獲得由 UTEC 領投的 580 萬美元種子輪融資。

  • 🔍 長視頻理解能力： 其核心技術支持處理長達 200 小時的視頻，能夠精準識別場景、演講者及複雜事件，且具備顯著的成本優勢。