不用再死磕咒語了！北大、百川推智能提示系統PAS 可自動生成高質量提示

在這個AI技術飛速發展的時代，我們每天都在和各種智能系統打交道。然而，你是否曾思考過，這些AI是如何準確理解並回應我們需求的?答案就藏在一項被稱爲"提示工程"（Prompt Engineering）的關鍵技術中。

提示工程堪稱AI世界的"語言藝術"。它通過巧妙設計的提示，引導AI更精準地理解人類意圖，從而給出恰如其分的迴應。但這門"藝術"並非易事，它不僅需要對AI運作機制的深刻理解，還要針對不同任務進行反覆試驗和優化，這對普通用戶來說無疑是一個難以逾越的鴻溝。

爲了打破這一瓶頸，來自北京大學和百川科技的一羣科學家聯手開發了一個突破性的解決方案——PAS（Prompt Augmentation System）。這個基於大型語言模型(LLM)的智能提示增強系統，能夠自動生成高質量提示，大大提升了AI理解和響應人類需求的能力。

PAS的優勢主要體現在三個方面:

1、它在數據利用上極爲高效，僅需9000個數據點就能達到最佳性能，這比傳統方法節省了大量資源。

2、PAS具有卓越的兼容性和靈活性，可以與各種現有的大型語言模型無縫對接，適用範圍涵蓋從日常聊天到專業諮詢等多種場景。

3、PAS在多項基準測試中均取得了最佳成績，平均提升幅度達到6.09個百分點，超越了現有的所有方法。

PAS的工作原理可以簡單概括爲兩個階段:高質量提示的篩選和補充提示的自動生成。系統首先從海量數據中精選出優質提示，然後利用少量學習技術創造新的提示。這些新生成的提示還會經過嚴格的篩選和再生過程，以確保其質量。

爲了驗證PAS的實際效果，研究團隊進行了一系列嚴謹的實驗。他們將PAS應用到包括GPT-4和GPT-3.5在內的多個大型語言模型上，並在多個基準測試中進行了全面評估。實驗結果令人鼓舞:無論是在邏輯推理、語言翻譯還是問答能力等方面，PAS都顯著提升了AI的表現，在所有測試中均取得了最佳成績。

PAS的出現無疑爲AI技術的發展注入了新的活力。它不僅大大降低了提示工程的門檻，使得更多普通用戶能夠輕鬆駕馭AI技術，還爲AI應用的進一步普及和深化鋪平了道路。隨着PAS這樣的創新技術不斷涌現，我們有理由相信，未來的AI將變得更加智能、更懂人心，爲我們的生活和工作帶來更多便利和驚喜。

論文地址：https://arxiv.org/pdf/2407.06027

項目地址：https://github.com/PKU-Baichuan-MLSystemLab