在數字科技的前沿，谷歌開發了一種創新的生物聲學模型——HeAR，它通過分析聲音就能探測疾病，這一技術無疑爲遠程醫療診斷開闢了新天地。

HeAR模型的能力源自於其訓練過程，它使用了YouTube上的3.13億段音頻片段，包括約1億個咳嗽聲音，通過這些數據，HeAR學會了如何從咳嗽、說話、呼吸等聲音中識別疾病信號。

視頻來自官方，翻譯：小互

HeAR模型的應用範圍令人印象深刻，它能夠檢測肺結核、COVID-19、慢性阻塞性肺疾病等多種疾病。這一能力在13個健康聲學事件檢測任務、14個咳嗽推斷任務和6個肺功能推斷任務中得到了驗證，並在許多任務中超越了現有模型的性能。

在咳嗽推斷任務中，HeAR在10個任務中都取得了最佳表現，尤其是在檢測COVID-19和肺結核方面。在肺功能推斷任務中，HeAR同樣表現出色，尤其在關鍵指標如用力呼氣量（FEV1）和用力肺活量(FVC)上。

印度的Salcit Technologies公司已經將HeAR模型應用於其產品Swaasa®，該產品通過分析咳嗽聲音來評估肺部健康，特別是在結核病的早期檢測上顯示出巨大潛力。

Salcit Technologies正在探索如何利用HeAR擴展其生物聲學人工智能模型的能力，Swaasa®正在研究和增強基於咳嗽聲的結核病早期檢測，這不僅有助於提高疾病診斷的準確性，也使得醫療服務更加便捷。