デジタルテクノロジーの最先端で、Googleは革新的な生物音響モデル「HeAR」を開発しました。これは音声を分析することで病気を検出できるもので、遠隔医療診断に新たな地平を開く技術と言えるでしょう。

HeARモデルの能力は、そのトレーニング過程に由来します。YouTube上の3億1300万もの音声片段（約1億個の咳の音声を含む）を使用してトレーニングされており、これによりHeARは咳、会話、呼吸などの音から病気の兆候を識別できるようになりました。

動画は公式提供、翻訳：小互

HeARモデルの応用範囲は非常に広く、結核、COVID-19、慢性閉塞性肺疾患など、様々な病気を検出できます。この能力は、13個の健康音響イベント検出タスク、14個の咳推論タスク、6個の肺機能推論タスクにおいて検証されており、多くのタスクで既存のモデルを上回る性能を示しています。

咳推論タスクでは、HeARは10個のタスク全てで最高の結果を達成しました。特にCOVID-19と結核の検出において顕著です。肺機能推論タスクでもHeARは優れた性能を示し、特に努力呼気量（FEV1）や努力肺活量（FVC）などの重要な指標において顕著です。

インドのSalcit Technologies社は、既にHeARモデルを自社製品Swaasa®に導入しています。この製品は咳の音声を分析することで肺の健康状態を評価し、特に結核の早期発見に大きな可能性を示しています。

Salcit Technologies社は、HeARを活用して生物音響AIモデルの能力を拡張する方法を探求しており、Swaasa®では咳音に基づく結核の早期検出の研究開発と強化を進めています。これは病気の診断精度向上に役立つだけでなく、医療サービスの利便性向上にも繋がります。