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1、小紅書開源InstanceAssemble！輕量級佈局可控生成框架，複雜多實例圖像生成精度再突破

小紅書開源的InstanceAssemble框架在佈局可控圖像生成領域實現了重大突破，通過級聯建模和Assemble-Attention機制顯著提升複雜場景下的空間對齊精度與語義一致性，同時具備極低的參數增量和強大的兼容性，爲電商、設計等高要求場景提供了工業級解決方案。

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【AiBase提要:】

🧠 級聯建模與Assemble-Attention機制有效解決多物堆疊問題。

📉 極輕量適配兼容主流底模，參數增量低至0.84%。

📊 自建DenseLayout基準推動佈局對齊評估標準化。

詳情鏈接:https://arxiv.org/abs/2509.16691

2、靈光公佈最新數據，上線1個月用戶成功創建1200萬個閃應用

文章介紹了靈光AI助手在上線一個月內，用戶成功創建了1200萬個閃應用，展示了其在日常生活中的廣泛應用和用戶創造力的釋放。

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【AiBase提要:】

📱 閃應用讓用戶無需編程即可快速創建小應用

💡 閃應用滿足了用戶個性化、情境化和即時性需求

🚀 靈光成爲AI原生App周活躍用戶TOP10

3、快看漫畫聯手 MiniMax 發佈 AI 互動漫畫 首批頂級 IP 已開啓沉浸模式

快看漫畫與MiniMax合作推出AI陪伴互動漫畫，通過AI技術讓漫畫角色“活”起來，實現多模態互動和深層情感連接，標誌着漫畫行業進入“AI體驗第四賽道”。

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【AiBase提要:】

🤖 漫畫角色通過AI技術實現互動和情感連接。

🎨 快看漫畫與MiniMax合作，推出AI陪伴互動漫畫。

🌐 該產品標誌着漫畫行業進入“AI體驗第四賽道”。

4、2.6B參數碾壓百億級巨獸！Liquid AI最新實驗性模型LFM2-2.6B-Exp發佈

Liquid AI發佈的LFM2-2.6B-Exp模型憑藉其強大的性能和高效的邊緣部署能力，成爲小型模型領域的突破性成果。

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【AiBase提要:】

🧠 純強化學習驅動的實驗性模型，無需監督微調或大型教師模型蒸餾。

⚡ 在多項基準測試中表現優異，尤其在指令跟隨能力上超越百億級模型。

📦 完全開源，支持邊緣設備部署，加速邊緣AI普及。

詳情鏈接:https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2-2.6B-Exp

5、硬剛豆包！聯想 CES 戰略級 AI 曝光：打通 PC 手機生態的“超級智能體”來了

聯想在CES上發佈戰略級AI超級智能體，旨在與字節跳動的豆包手機助手競爭。該智能體能夠打通摩托羅拉手機、聯想PC、平板電腦及可穿戴設備，實現跨設備、跨系統的無縫銜接，並深度學習用戶習慣。聯想憑藉其穩固的硬件基礎，在系統級嵌入權限上具有優勢，能夠更高效地統籌後臺多個智能體，提升用戶體驗。

【AiBase提要:】

📱 聯想推出戰略級AI超級智能體，打通多設備生態

💻 與字節跳動的豆包手機助手競爭，聯想具備硬件優勢

🔄 智能體可深度學習用戶習慣，實現跨終端無縫銜接

6、只需5分鐘‘速成’:研究發現人類可通過針對性訓練識破AI合成人臉圖片

該研究揭示了通過短時間的視覺訓練，人類可以顯著提高識別AI合成人臉的能力。這爲應對AI假臉帶來的安全風險提供了新的解決方案。

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【AiBase提要:】

🦷 AI生成的人臉常在牙齒排列、髮際線邊緣和雙耳對稱性等細節上露出馬腳。

⏱️ 短時訓練見效:僅需約5分鐘的針對性學習，普通人及專業識臉者的AI圖像辨別能力均能獲得顯著提升。

🛡️ 應對安全風險:該研究旨在防範利用AI假臉進行的社交詐騙及身份驗證繞過等現實安全隱患。

詳情鏈接:https://dx.doi.org/10.1098/rsos.250921

7、OpenAI 計劃融資高達 1000 億美元，估值或達 8300 億美元

OpenAI 正在積極尋求高達 1000 億美元的融資，以支持其增長計劃。如果融資成功，OpenAI 的估值可能達到 8300 億美元。然而，融資的具體條款和投資者的需求仍存在不確定性。

【AiBase提要:】

💰 OpenAI 正在尋求高達 1000 億美元的融資，以支持其增長計劃。

📈 如果成功，這輪融資將使 OpenAI 的估值達到 8300 億美元。

🔄 融資目前仍處於早期階段，投資者需求尚不確定。

8、ChatGPT將推“技能（Skills）！OpenAI內部代號“榛子”，可組合、可移植、支持代碼，2026年初或上線

文章介紹了OpenAI正在開發的ChatGPT新功能“Skills”，其設計理念與Anthropic的Claude Skills相似，但更強調模塊化、可執行性與跨平臺複用。該功能預計在2026年1月上線，將改變用戶與AI的協作方式。

【AiBase提要:】

✨ Skills是ChatGPT的新功能，以文件夾形式組織，包含指令、上下文、示例甚至可執行代碼。

🔄 Skills可以被AI自動識別、動態加載與組合調用，支持將現有GPT一鍵轉換爲Skill。

🚀 Skills具有可組合性、可移植性、高效性和可擴展性，定義了AI能力的新標準。