AI日報：フードルがInstanceAssembleをオープンソース化；クイックマンガとMiniMaxがAIインタラクティブマンガを発表；リングアンのユーザー数が1200万に達する

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1. 小紅書がInstanceAssembleを開源！軽量でレイアウト制御可能な生成フレームワーク、複雑なマルチインスタンス画像生成精度がさらに向上

小紅書が開源したInstanceAssembleフレームワークは、レイアウト制御可能な画像生成において大きな進展を遂げました。カスケードモデリングとAssemble-Attentionメカニズムにより、複雑なシーンにおける空間対応精度と意味的一貫性が大幅に向上しました。また、極めて少ないパラメータ増加と高い互換性を備えており、ECやデザインなど高要求なシーンに産業レベルのソリューションを提供しています。

【AiBaseの要約:】

🧠 複数物の重なり問題を効果的に解決するカスケードモデリングとAssemble-Attentionメカニズム。

📉 主流のベースモデルに非常に軽量で適応可能、パラメータ増加率はわずか0.84%。

📊 自前のDenseLayoutベンチマークによってレイアウト対応評価の標準化を推進。

詳細リンク:https://arxiv.org/abs/2509.16691

2. 靈光が最新データを公開、リリース後1ヶ月でユーザーが1200万個の閃アプリを成功裏に作成

記事では、靈光AIアシスタントがリリース後1ヶ月でユーザーが1200万個の閃アプリを作成したことを紹介しています。これは日常生活における広範な応用とユーザーの創造力の解放を示しています。

【AiBaseの要約:】

📱 闪アプリはプログラミングなしで素早く小規模なアプリを作成できる。

💡 闪アプリはユーザーの個別化、状況対応型、即時性のニーズに対応。

🚀 靈光はAIネイティブAppの週間アクティブユーザーTOP10にランクイン。

3. 快看漫画とMiniMaxが協力し、AIインタラクティブマンガを発表、首批のトップIPが没入型モードに移行

快看漫画とMiniMaxはAIによるキャラクター付きのインタラクティブマンガを共同でリリースしました。AI技術によりマンガのキャラクターが「生きている」ようにし、マルチモーダルな相互作用と深い感情的結びつきを実現し、マンガ業界が「AI体験第4の道」に入ったことを示しています。

【AiBaseの要約:】

🤖 AI技術によりマンガキャラクターがインタラクティブかつ感情的につながる。

🎨 快看漫画とMiniMaxが協力し、AIによるサポート付きのインタラクティブマンガをリリース。

🌐 この製品はマンガ業界が「AI体験第4の道」に入ったことを示している。

4. 2.6Bパラメータで百億級の巨獣を圧倒！Liquid AIが最新の実験モデルLFM2-2.6B-Expをリリース

Liquid AIがリリースしたLFM2-2.6B-Expモデルは、強力な性能と効率的なエッジ配置能力により、小型モデル分野での画期的な成果となっています。

【AiBaseの要約:】

🧠 強化学習に基づいた実験モデル、監督微調整や大規模教師モデルの蒸留は不要。

⚡ 複数のベンチマークテストで優れた結果を示し、特に指示に従う能力が百億級モデルを上回っています。

📦 完全オープンソース、エッジデバイスへの配置をサポートし、エッジAIの普及を加速。

詳細リンク:https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2-2.6B-Exp

5. ドウボーに挑む！レノボがCESで戦略的AI「スーパーアイテム」を暴露：PCとスマートフォンのエコシステムをつなぐ「スーパーアイテム」登場

レノボはCESで戦略的なAIスーパーアイテムを発表しました。これは、字節跳動のドウボーに挑むために設計されています。このアイテムは、モトローラスマホ、レノボPC、タブレット、ウェアラブルデバイスを統合し、跨デバイス・跨システムのシームレスな接続を実現し、ユーザーの習慣を深く学習します。レノボはその安定したハードウェア基盤により、システムレベルの埋め込み権限に優位があり、バックグラウンドの複数のAIアイテムをより効率的に統合し、ユーザー体験を向上させます。

【AiBaseの要約:】

📱 レノボが戦略的AIスーパーアイテムをリリースし、多デバイスエコシステムを統合。

💻 字節跳動のドウボーに挑み、レノボにはハードウェア上の優位がある。

🔄 アイテムはユーザーの習慣を深く学習し、クロスエンドのシームレスな接続を実現。

6. 5分で習得！研究により、人間がAI合成顔写真を識別する能力が向上することが判明

この研究は、短時間の視覚訓練を通じて、人がAI合成顔写真を識別する能力が劇的に向上することを明らかにしました。これは、AI偽顔によって引き起こされるセキュリティリスクに対処する新たなソリューションを提供しています。

【AiBaseの要約:】

🦷 AI生成された顔は歯並び、髪の生え際、両耳の対称性などの細部で見破られることが多い。

⏱️ 短時間の訓練で効果が得られる：わずか5分の特定の学習により、一般の人々や専門家もAI画像の識別能力が大きく向上する。

🛡️ セキュリティリスクへの対応：この研究は、AI偽顔を用いたソーシャル詐欺や本人確認の回避といった現実的な危険を防ぐ目的があります。

詳細リンク:https://dx.doi.org/10.1098/rsos.250921

7. OpenAIが最大1000億ドルの資金調達計画を発表、評価額は8300億ドルに達する可能性

OpenAIは、成長計画を支援するために最大1000億ドルの資金調達を積極的に進めています。もし資金調達が成功すれば、OpenAIの評価額は8300億ドルに達するかもしれません。しかし、資金調達の具体的な条件や投資家のニーズについてはまだ不確実です。

【AiBaseの要約:】

💰 OpenAIは最大1000億ドルの資金調達を進め、成長計画を支援しようとしている。

📈 成功すれば、この資金調達によりOpenAIの評価額は8300億ドルに達する。

🔄 資金調達はまだ初期段階であり、投資家のニーズは未定である。

8. ChatGPTに「スキル（Skills）」が登場！OpenAI内部コードネーム「ヒマワリ」、組み合わせ可能、移植可能、コードをサポート、2026年初頭にリリース予定

記事では、OpenAIが開発中のChatGPTの新機能「Skills」について紹介しています。この機能のコンセプトはAnthropicのClaude Skillsと似ていますが、モジュール化、実行可能、クロスプラットフォーム再利用に重点を置いています。この機能は2026年1月にリリースされる予定で、ユーザーとAIの協働方式を変えることになります。

【AiBaseの要約:】

✨ SkillsはChatGPTの新機能で、フォルダ形式で整理され、指示、文脈、例、さらには実行可能なコードを含んでいます。

🔄 SkillsはAIによって自動的に認識され、動的に読み込まれ、組み合わされて呼び出されます。既存のGPTを1クリックでSkillに変換できます。

🚀 Skillsは組み合わせ可能、移植可能、効率的、拡張可能で、AI能力の新しい基準を定義しています。