マクドナルドは、米国で位置ベースのAI動的価格設定エンジンを加速して導入しており、これは人工知能が実店舗小売における価格戦略に全面的に深く浸透していることを示しています。このシステムは、13,000店以上の自社店舗およびウェンディーズなどの競合店舗の膨大な取引データを処理し、各店に最適な価格を計算します。

このアルゴリズムにより、同じ地域内の商品で顕著な価格差が生じています。カリフォルニア州フレズノでは、2マイル離れた2つの店舗で同じ大きなビーフバーガーの価格が21％も異なり（5.69ドルと6.89ドル）、ニューヨーク市の同じ都市内でも価格差が11％に達しています。戦略の実行を強化するために、マクドナルドは2026年1月からAI価格アドバイザーへの対応をフランチャイズ店の更新の必須条件としています。

マクドナルド (3)

この動きは、AIによる動的価格設定が航空・移動サービスなどのサービス業から頻繁な伝統的小売業へ急速に広がっていることを示しています。以前から、小売大手はユーザーの属性に基づいたアルゴリズムによる価格調整を継続的に探求してきました。2019年にターゲットはAIを使ってユーザーの場所を追跡し、正確な価格調整を行いました。その結果、駐車場での同じモデルのサムスンテレビの価格が100ドルも上昇しました。

現在、ウォルマートは2026年末までに全米4,600店舗に電子価格表示機器を設置する予定です。同社が保有するAI特許は、ユーザーの閲覧や購入行動に基づいてリアルタイムで差別化された価格調整を行う能力を持っていますが、その管理層は最近、このようなアプリケーションの使用を制限することを表明しています。

AIアルゴリズムによって駆動される差別化価格設定メカニズムが、オンラインからオフラインの実店舗商業に広がることで、小売業のデジタル変換効率が大幅に向上しました。企業がモデルの計算力を利用して利益を最大化しようとする一方で、どのようにアルゴリズムのブラックボックスと消費者の公平な取引権をバランスさせ、AIの商業化の過程で回避できないコンプライアンスと信頼の課題となるかが、今後の重要な課題となっています。