商業宇宙飛行の急速な発展に伴い、衛星の軌道上運用モデルは画期的な技術的変革を迎えている。中国科学院天塔が独自開発した宇宙垂直大規模モデル「華山」の健康管理モジュールは、「辰光一号」技術試験衛星が軌道に打ち上げられてから1か月後、星上での人工知能の全工程における実戦検証を正式に完了した。

商業宇宙飛行のインテリジェントな管理を専門とするこの革新成果として、「華山」大規模モデルは、衛星の遠隔測定データの解析、異常検出、トレンド予測および自律的判断のコア能力を提供している。8月12日までに、このシステムは時系列ニューラルネットワークとエッジアルゴリズムの多種類の訓練・評価・予測タスクを軌道上で順調に完了し、衛星の運行は安定しており、主要な予測指標は優れた結果を示している。

従来の衛星運用モデルは長期間、「地上での訓練、衛星は推論のみ」という構造に依存しており、低軌道の大規模星座が加速して構築される中で、データ量が膨大で、処理が遅延し、地上管理コストが高いなどの課題に直面している。しかし、「華山」モジュールの突破点は、「データ収集－星上での訓練－リスク警報－健康評価」の完全な自律的な閉ループを成功させたことである。衛星は宇宙空間で大量の遠隔測定データを自主的に検証し、星上での反復学習を行うことができ、これにより原始的な遠隔測定データの下り需要を大幅に削減し、天地通信帯域の圧力を効果的に緩和することができる。

業界の専門家は、星上での自律的な健康管理の知能システムがますます熟成するにつれて、衛星は過去の「受動的な制御」から「積極的な防御」への世代交代を実現していると指摘している。今後の星座規模が万機級に拡大するとき、このような星上での自律的判断能力は、地上管理コストを低下させ、障害対応のタイムリーさを向上させるための重要な支えとなるだろう。これにより、低軌道の大規模星座のスケーラブルな運用の新しい道を開くことになる。

将来を見据えて、レーザー通信端末の大量導入に伴い、研究開発チームは引き続き通信ハードウェアと星上での知能アルゴリズムのソフトとハードの協調を推進し、天地一体化の高速データチャネルを構築し、全国の宇宙計算力ネットワーク建設に深く関与し、中国の商業宇宙飛行の高品質な発展に向けて継続的に国産化された衛星自律管理ソリューションを提供していく。