テンセントグループの上級執行副社長で、クラウドおよびスマートインダストリー事業部のCEOである湯道生（タン・ダオシェン）氏は、最近テンセント社内誌に掲載された署名記事「AIとともにランニング：この2年間のいくつかの考察」において、外界が抱くテンセントのAIの進行ペースやコア製品の方向性、実装戦略に関する懸念を体系的に回応しました。このマラソンのような長距離走の中で、テンセントは独自のペースと確固たる基盤で、経済循環を乗り越えようとしています。

大規模モデルの競争はまだ最初の1キロメートルに過ぎない

外部からの「テンセントはAIで遅れた」という声に対して、湯道生氏は自分自身に不安がないわけではないと認めていますが、彼はマラソンの視点から技術競争を見ています。彼は、大規模モデルの後半戦が始まったばかりであり、市場の構造やビジネスモデルはまだ決まっていないと指摘しています。モバイルインターネット時代のように、初期に進んだからといって最後まで勝ち残れるとは限らないのです。ノキアやブラックベリーなどの初期のリーダーが脱落した事例がその前例です。現在重要なのは、最初の一歩のスピードを争うのではなく、長期的な戦略的安定性を保ち、技術の進化の中で本物のニーズを冷静に見極め、力を維持し柔軟性を保つことです。

シナリオはテンセントにとって最も厚いベース

大規模モデルの基礎技術への投資において、テンセントの姿勢は非常に明確です。最新の研究に追従し続けます。しかし、湯道生氏は単純にモデル層にこだわるだけでは不十分だと考えています。AIは実際にシナリオに適用されて価値を生み出す必要があります。テンセントが持つ最大の強みは、膨大なToCおよびToB製品を持ち、それぞれがリアルなユーザー、具体的なシナリオのニーズや業務プロセスと深くつながっていることです。アルゴリズムとエンジニアリング能力を深く結びつけることで、テンセントはシナリオ内のデータ、文脈、および過去のインタラクションを大規模モデルの個人的な記憶や再利用可能なスキルに変換することができます。企業アプリケーションは、スキルとMCPを通じてスマートエージェントに接続することで、より深い護城河を築くことになります。

オフィスエージェントWorkBuddyの誕生の軌跡

この記事では、注目を集める製品WorkBuddyの発展過程について多くの篇幅を割いています。初期にはビジネスモデルが不明瞭だったため、開発者ツールは一時的に赤字や縮小の圧力を受けましたが、チームはそれを削除することはありませんでした。2021年にGitHub Copilotがリリースされ、AIプログラミングが注目されるようになりました。その後、テンセントはCodeBuddyをリリースし、プライベートなデプロイメントで探索の空間を得ました。そして2025年末には、大規模モデルが複雑なプログラミングタスクを処理する能力が大幅に向上し、2026年初頭にはチームが腾讯文档の編集機能を統合したことで、非技術者向けに使いやすいWorkBuddyが登場しました。わずか3ヶ月で40以上のバージョンを繰り返す高速度の背後には、新しい作業方法がありました。それは、人間が判断、調整、検証を行う一方で、コードはAIが長時間のタスクで自主的に生成するというものです。

元宝とChatbotの継続的な進化

市場で「Chatbotの戦いは終わった」という見方に対し、湯道生氏は異なる意見を持っています。彼は情報検索と質問回答はユーザーの長期的なニーズであり、製品体験が十分に良いなら、機会は依然として存在すると考えています。元宝の発展過程において、テンセントは実験プラットフォーム、評価システム、フィードバックループなどの重要な基本的能力を蓄積してきました。これらの能力は他の製品にも還元され、元宝の検索体験を継続的に改善し、リテンション率を上げ、運用コストを下げています。テンセントはさらにリズムよく元宝の基本的な能力を磨き、答えの正確性、権威性、リアルタイム性に焦点を当てていきます。

個人エージェントとサービスエージェントの両方向の布石

スマートエージェント（Agent）の製品路線において、テンセントは個人とサービスの両方の方向に進むと判断しています。一方では、WorkBuddyを代表とする個人エージェントがあり、ユーザー側に立って意図を効率的に理解し、タスクを完了します。他方では、企業向けのサービスエージェントがあり、内部システムに接続し、高可用性、7×24時間の対応、データの正確性、安全性、権限の厳格な要件を満たします。テンセントクラウドは、スマートエージェント開発プラットフォームを通じて、企業がサービスエージェントを簡単に構築できるようにし、これらは共存し補完し合い、企業向けエージェントアプリケーションの完全な構造を形成します。