ますます深刻化するAIの計算力不足に対応するために、グーグルは「フロゼンv2」という新しい専用サーバーチップの開発を秘密裏に行っています。このチップの核心的な革新点は、Gemini大規模モデルの下位計算論理をハードウェアに直接組み込むことで、チップの演算効率を大幅に向上させることです。

ハードウェアの構造的刷新による計算能力のエコシステム

研究チームの推定によると、フロゼンv2が導入されれば、単位電力あたりの処理性能は現在のグーグルが使用している最新の自社開発チップの6〜10倍になります。このようなソフトウェアアルゴリズムをシリコンに直接彫り込む設計により、データの移動や論理判断のステップを大幅に削減し、エネルギー効率を飛躍的に改善することができます。

インテルのGPUやグーグルのTPUなどの汎用チップとは異なり、この専用チップはGeminiアーキテクチャに特化して設計されたソフトウェアとハードウェアの一体化されたツールです。このチップは、AIへの応答時間を大幅に短縮するだけでなく、より複雑な新規なアプリケーションにも対応でき、2028年から最も早く導入される見込みです。

実験プラットフォームとしての位置づけでTPUを置き換えない

パフォーマンスが非常に強力であるものの、グーグルはフロゼンチップによって既存のTPUチップを全面的に置き換えるつもりはありません。今後は両者が優位性を補完し合う形になる予定です。アルゴリズム論理が固定されているため、このチップはGeminiモデルが特定の基本アーキテクチャを長期的に使用しなければならないため、ある程度の技術の専門性を持っています。

現在のところ、グーグルはこのチップを技術実験プラットフォームとして位置づけており、次の段階のさらに専門化されたAIチップの開発に向けたエンジニアリング経験を蓄積することを目的としています。初期の生産量が限定されているため、このチップは主に内部の特定なニーズに向けられ、市場での広範囲な展開は行われない予定です。