面對日益嚴峻的AI算力短缺壓力，谷歌正在祕密研發一款代號爲Frozen v2 的全新專用服務器芯片。該芯片的核心突破在於將Gemini大模型的底層計算邏輯直接固化在硬件之中，以此大幅提升芯片的運算效率。

硬核架構重塑算力生態

據研發團隊測算，Frozen v2 落地後的單位功耗處理性能將達到谷歌現役最新自研芯片的 6 至 10 倍。這種將軟件算法直接蝕刻進硅片的設計，能夠顯著減少數據搬運和邏輯判斷步驟，實現能效的質變。

與英偉達GPU或谷歌TPU等通用芯片不同，這款專用芯片是專爲Gemini架構量身打造的軟硬一體化利器。它不僅可以極大縮短AI響應時間，還能支撐更多複雜的全新應用場景，預計最早於 2028 年投入部署。

定位實驗平臺不替代TPU

雖然性能表現強勁，但谷歌並不打算用Frozen芯片全面取代現有的TPU芯片，兩者未來將形成優勢互補。由於固化了算法邏輯，該芯片要求Gemini模型必須長期沿用特定基礎架構，因此具有一定的技術專一性。

目前谷歌將其定位爲技術試驗平臺，用於爲下一代更高專用化的AI芯片積累工程經驗。受限於初期較小的量產規模，該芯片將主要面向內部特定需求，暫不會進行大規模市場鋪開。