米国の主要大規模モデルサービスの価格が引き続き上昇する中、ますます多くの米国テクノロジー企業が中国のオープンソースAIモデルを生産用インフラに組み込んでいる。暗号通貨取引所コインベースは最近、従業員の使用量を抑制することなく、モデルの切り替えによりAI支出を大幅に削減することに成功した。

コスト削減が核心的な駆動力

コインベースCEOのブライアン・アームストロング氏は、会社が知譜GLM 5.2と月の暗面Kimi K2.7をすべてのエンジニアのデフォルトの大規模モデルとして採用したことを明らかにした。この取り組みは、コードレビューおよびドキュメント要約などの一般的なタスクに使用され、トークン使用量が指数関数的に増加する中で、会社のAI費用をほぼ半分に削減することに貢献した。

以前の使用量上限に触れたことがなかった多くのエンジニアにとって、今回の最適化によって従業員のトークン枠が下がることもなく、この道のりの普遍性を証明した。コインベースだけでなく、AirbnbやAI企業のLindyなど、いくつかの大手企業も最近、コスト圧力により異なる中国オープンソースモデルへの切り替えを始めた。

中国オープンソースモデルが海外で人気

業界の推定によると、いくつかの中国オープンソース大規模モデルは、海外の主要な先進モデルと同等の性能を示しながら、はるかに低い価格で提供されている。有名なAIモデル呼び出しプラットフォームであるOpenRouterでは、中国の大規模モデルが長期間にわたりテキストモデル呼び出しランキングの第1グループに位置している。

現在、DeepSeek、小米MiMo、MiniMax、テンセント混元、知譜GLMなどの複数の中国モデルが、非常に高いコストパフォーマンスで海外市場から注目を集めている。このような技術とコストの両方の優位性は、静かに世界中のテクノロジー企業のAIインフラ構造を変えていっている。