隨着頭部美國大模型服務價格的持續攀升，越來越多的美國科技企業正悄然將中國開源AI模型納入其生產級基礎設施。加密貨幣交易所Coinbase近日帶頭做出調整，在不壓制員工用量的前提下，成功通過切換模型大幅壓縮了AI支出。

降本成核心驅動力

Coinbase首席執行官布萊恩·阿姆斯特朗透露，公司已將智譜GLM 5. 2 與月之暗面Kimi K2. 7 設爲全體工程師的默認大模型。這一舉措主要用於代碼審查和文檔總結等常規任務，在Token使用量指數級增長的情況下，幫助公司將AI開支壓縮了近一半。

由於此前大部分工程師從未觸及原有的用量上限，這次優化不僅沒有下調員工的Token額度，反而證明了該路徑的普適性。除了Coinbase之外，諸如Airbnb和AI公司Lindy等知名企業，近期也紛紛因爲成本壓力切換使用了不同的中國開源模型。

中國開源模型海外走紅

行業測算顯示，多款中國開源大模型能夠以顯著更低的價格，實現與海外頭部前沿模型相當的性能表現。在知名的AI模型調用平臺OpenRouter上，中國大模型已經長期穩居文本模型調用榜單的第一梯隊。

目前包括DeepSeek、小米MiMo、MiniMax、騰訊混元以及智譜GLM等在內的多款中國模型，正憑藉極高的性價比贏得海外市場的青睞。這種技術與成本的雙重優勢，正在悄然改變全球科技企業的AI基礎設施佈局。