7月6日、テンセント・ハニユアンHy3が正式リリースされました。プレビュー版と比較して、同サイズのモデルよりもはるかに優れた知能レベルを示し、パラメータ規模2〜5倍の旗艦モデルと肩を並べる性能を持っています。価格もさらに低下し、全体的な安定性とコストパフォーマンスが大幅に向上しています。Hy3はWorkBuddy/CodeBuddy、元宝、Marvis、imaなど多くの業務で導入されており、APIはテンセントクラウドTokenHubで公開され、いくつかの海外APIプラットフォームも順次導入されます。

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モデルの知能が全面的に向上し、エージェントの実用性が質的変化

Hy3は速い思考と遅い思考を融合させたモデルであり、MoEアーキテクチャを採用しており、総パラメータ数は295B、アクティブパラメータは21Bで、256Kのコンテキスト長をサポートしています。4月23日にリリースされたHy3 previewは、ハニユアンの再構築後の最初のバージョンであり、複雑な推論、指示の遵守、コンテキスト学習、コード生成およびエージェント能力において、Hy2と比較して質的な変化を遂げました。Hy3は明確かつ急激な能力成長曲線を維持しており、さらなる後訓練の計算能力の拡大およびデータの品質と多様性の向上により、さまざまなタスクにおいてHy3 previewよりもさらに飛躍しました。小さなサイズながら、国内・国外の大規模な旗艦モデルと同等の効果を初めて達成しました。

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 ハニユアンモデルの能力が急速に向上

ソフトウェア開発、オフィス生産、金融モデリング、フロントエンドデザイン、ゲーム制作などの生産性タスクにおける進歩は特に顕著で、高コストパフォーマンスの信頼できる選択肢となることができます。内部組織による270人の専門家による本物の作業に基づくモデル盲測では、Hy3（平均点2.67 / 4）はGLM5.1（平均点2.51 / 4）より優れた結果を示し、特にフロントエンド、データとストレージ、CI/CDなどのカテゴリでの優位性が顕著です。

膨大なユーザーの現実的なシナリオで鍛えられ、体験を大幅に向上

Hy3はグローバルな開発者による使用およびテンセントの膨大な現実的なビジネスで鍛えられてきました。プレビュー版リリース以来、日間トークン消費量は20倍に増加し、高コストパフォーマンスの実用モデルの位置付けが市場から認知されるようになりました。

国内で最も人気のあるAIオフィスエージェントであるWorkBuddyには、自動スクリプト生成やワークフローの編成などの現実的で複雑なシナリオが必要であり、これによりハニユアンモデルの能力改善に高価値な方向性を提供しています。リリース以来、WorkBuddy上でHy3 previewを選択したユーザー数は6倍に増えました。WorkBuddyのオフィスシナリオでの内部評価では、タスク成功率が72％から90％に上昇し、平均所要時間が34％短縮し、さまざまな問題を解決する際はより楽で効率的になりました。

元宝の対話インタラクションシナリオもモデルにとって非常に価値あるフィードバックを提供しています。長文やAI検索シナリオにおける幻覚現象に対し、Hy3は細粒度のデータクリーニングとトレーニング制約を通じて、複雑な証拠下でも信頼できる出力を学ばせました。本物のログに基づいた評価では、Hy3の常識的誤り率はプレビュー版と比較して半分に減少し、幻覚率も半分以上減少しました。Hy3が大幅に向上したエージェント機能により、元宝も同時にエージェント機能をリリースしました。その内部評価では、Hy3は総合オフィスおよび生活サービスの2つのシナリオにおいて、多数の国内優秀なモデルであるGLM 5.1を上回っており、実際のビジネスチェーンを安定して支えることが可能です。ユーザーが日常的な対話で要求を入力すると、元宝は直接複雑なタスクを実行し、PPT、Word、Excel、PDF、HTMLなどのファイルを生成して提供します。これは日常的なオフィス要件を満たし、すべて無料です。

imaはオンライン知識ベースの質問とエージェントの2つの主要なシナリオに基づいてHy3を評価しました。エージェントタスクではHy3の総合的なパフォーマンスが優れており、システムの安定性は95.1％に達し、その中でもツールの編成能力が特に突出しています。無駄な再試行や停止すべき時に停止しないなどの無駄な操作が大幅に減少し、複雑なオフィスタスクの計画が正確で一度で完了できます。知識ベースの質問シナリオでも顕著に改善され、推論品質は約19％向上し、思考がより体系的で情報カバー範囲が広くなりました。長文執筆とソリューション生成の構造的完全性と利用可能性が明確に向上しました。

Marvisエージェントのファイル編集/生成、ファイル管理、コンピュータ診断と操作などの主要なシナリオでの評価において、Hy3のタスク完了率は93.7％で、プレビュー版と比較して12.7％向上しています。6つのエージェント協働下でのタスク配布正解率は92％で、プレビュー版と比較して13.5％向上しています。また、Hy3は複雑なタスク実行、マルチステップエージェントワークフロー、オフィスオートメーション、幻覚の削減などの側面で顕著な能力向上を示しており、実際のビジネスチェーンを安定して支えることができ、Marvisエージェントの実行安定性、低遅延体験、コスト削減に実質的な向上をもたらしています。

ハニユアンは微信やゲームの様々なビジネスを継続的に支援しています。微信公式アカウントのAIデュッパーとカスタマーサービスの専門評価では、Hy3の意図認識精度が98.94％に向上し、不完全な表現にもアカウントの位置とコンテキストを組み合わせて適切に判断でき、過剰な脳補完や機械的なテンプレートに陥ることはありません。微信読書では、Hy3はHy3 previewと比較してタグの正確性が14.1％向上し、総合的な分類効率が8.4％向上しています。ゲームシナリオでは、WeGameで最近リリースされた『放浪の道：降臨』のAIゲームアシスタントにHy3が導入され、複数回の推論とツールスケジューリングの総合成功率が92％に達し、幻覚率は4.5％から2.8％に低下し、出力の正確性が大幅に向上し、ユーザー体験も最適化されています。

テンセントの多様な製品ラインアップはハニユアンモデルの最適化に広範でリアルなフィードバックを提供し、ハニユアンモデルの能力向上はすべての製品に恩返しをして、移動可能な汎用性を持つ良性の循環を実現しています。例えば、対話シナリオにおける意図理解と出力スタイルの最適化は、さまざまなエージェントシナリオに恩返しし、エージェントツール呼び出し能力の向上は対話検索などの業務に大きな助けになります。

高コストパフォーマンスなオープン戦略を堅持し、より多くのユーザーと業界に恩恵を届ける

Hy3は実用的で公平なモデルの定位を継続し、高コストパフォーマンスの価格でサービスを提供しています。入力価格は1元/百万トークン、出力価格は4元/百万トークンで、入力キャッシュヒット時の価格は0.25元/百万トークンです。

オープンソースに関して、Hy3は商業的に友好なApache2.0オープンソースライセンスを使用し、世界中の開発者がダウンロードおよび無料商用利用が可能です。さらに世界的な開発者に使いやすくするために、Hy3は今後いくつかの海外プラットフォームでリリースされ、OpenRouter、Hermes、Kilo、Cline、OpenClaw、OpenCode、CherryStudioなどをカバーし、「day 0」でオープンソースモデルコミュニティHuggingface、Modelscope魔搭プラットフォームに接続されます。

2026年1月のインフラストラクチャーの再構築から、4月のHy3 previewのリリース、そして今日のHy3の進歩まで、ハニユアンは半年未満で、下層構造の再構築から製品への逆輸送を含む完全なモデル開発プロセスを走りきりました。今後、テンセントハニユアンは技術のイノベーションを加速し、モデルの知能の限界を探求し、実際に使われる応用の能力を重点的に構築し、先進的な大規模モデルの能力を千行百業の普遍的な生産力に転換していきます。

関連リンク：

Hy3 blogpost：https://hy.tencent.com/research/hy3 

Hy  AI Studio：https://aistudio.tencent.com/ 

テンセントクラウド：https://console.cloud.tencent.com/tokenhub/models/detail?modelId=hy3®ionId=1 

GitHub：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy3 

Hugging Face：https://huggingface.co/tencent/Hy3 

ModelScope：https://modelscope.cn/models/Tencent-Hunyuan/Hy3 

gitcode：https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/Hy3