人工知能と自動化品質管理システムの性能が予定より悪かったことから、フォードは最近350人のベテランハードウェアエンジニアを再雇用した。この「シニアエンジニア（Gray-beard engineers）」と呼ばれる専門家たちはフォードの元従業員やサプライヤーの技術専門家で構成されており、この伝統的な自動車大手企業がAI駆動の品質管理に過度に依存した後、伝統的なエンジニアリング経験と先端の自動化技術のバランスをもう一度取り戻し始めたことを示している。

以前、フォードの最高運営責任者であるクマール・ガルホトラ氏は、同社が自動化品質管理システムに大きな期待をかけていたが、実際の成果は残念だったと述べた。フォードのハードウェアエンジニアリング副社長チャールズ・パン氏は、企業がAIを導入し既存の設計要件を吸収すれば品質が保証されると思っていたのは誤りだったと認めた。現在、フォードはAI計画を完全には放棄していないが、戦略を再構築した：これらのベテランエンジニアの豊富な経験を活かして、部品が生産ラインに入る前に潜在的な不具合ポイントを正確に検出する一方、彼らが若手社員のトレーニングを行い、AIツールの再プログラミングも担当する。