昔々、自動車の修理は整備士の個人的な経験に大きく依存していました。その結果、ユーザーと修理業者との間に長年「情報の壁」として存在していた問題がありました。今では、この状況が人工知能技術によって静かに打破され始めています。

最近、深圳龍崗の企業であるスターカテクノロジーは、世界中の自動車後市場向けに新しいAI診断エージェント「Tyler」をリリースしました。このツールの裏には、同社が独自開発した自動車専用の大規模言語モデル「ThinkLLM」が使われています。このモデルは2億4,000万以上の実際のユーザーによる診断ケースを深く学習し、車両データを正確に読み取り、論理的に因果関係を推論できます。ユーザーおよび整備士にとって、Tylerの最も実用的な機能は、修理計画を自動生成し、問題を優先順位付け、さらに正確な作業時間予測を行うことにあるのです。

この技術の導入により、修理の透明性が向上し、業界内で連鎖的な変化をもたらしています。現在、スターカテクノロジーは140以上のAI関連特許を保有しており、国家アルゴリズムの登録も完了しています。龍崗のAI産業「海外展開」の代表企業として、その診断機器は215の国と地域に設置され、プラットフォームの登録ユーザー数は240万人を超えました。

AIが製造業とサービス業を全面的に支援する今、スターカテクノロジーのこれらの取り組みは、世界の自動車後市場に効率的で標準化されたスマートなソリューションを提供し、元々「ベテラン整備士の感覚」に頼っていた車の修理業界が、AIを活用した意思決定の時代へと進んでいることを示しています。