最高経営責任者（CEO）のマーク・ザッカーバーグ（Mark Zuckerberg）が人工知能（AI）に全面的に投資している中、メタは最近内部の運営面で重要な調整を進めている。運用コストを最適化し、処理効率を向上させるため、同社は「AI監視」戦略を加速しており、大規模言語モデルを使って人間の審査員を徐々に置き換えることを試みている。

『ファイナンシャル・タイムズ』の最新のリークによると、メタはすでに人工知能をプラットフォームのコンテンツおよび広告のコンプライアンスレビューのプロセスに深く組み込んでいる。データによると、現在までにメタプラットフォーム上の約50％のコンテンツ監視リクエストは、大規模言語モデルによって自動処理されている。会社内では今年末までに、人間の介入の割合をさらに減らす予定であり、特定の種類の違反コンテンツの審査においては、人間の審査参加度が90％以上減少する見込みである。

長期間にわたり、メタはプラットフォームのコンテンツ管理を「自動システム＋人間による審査」の混合モードで行ってきた。そのうち人間チームには多くのサードパーティの請負業者が含まれており、ユーザーによる処罰の異議申し立ても通常は人間が処理していた。大規模言語モデル技術の進化により、このような大量の人間を用いた初期スクリーニングの方法は今や破られている。

今回の調整の背景には、ザッカーバーグによるAIインフラと人材採用への巨額な投資がある。彼は所謂「個人スーパーアイ」の構築を目指しており、コンテンツコンプライアンスだけでなく、ユーザーに高度にカスタマイズされたAI製品やスマートエージェントサービスの提供にも貢献したいと考えている。

メタにとってこの変化は、年間数十億ドルの運用コストを節約できると予想されている。この戦略が技術的な面で効率的であることは明らかだが、AI監視が複雑な文脈や論争の処理において完全に人間の判断を置き換えることができるかどうかは、外部からの注目を集めている。年末の目標に近づくにつれて、プラットフォームのガバナンスに関する「AIの引き継ぎ」計画は本格的な実施段階に入っている。