アント・データが「Agentar金融AIエキスパート団」を発表、金融業界の主要な10職種をカバー

6月16日、アリババ・データテクノロジーズは中国国際金融展のメインフォーラムで、エージェントアラ（Agentar）金融インテリジェントエキスパートチームを正式に発表しました。このチームは銀行、証券、保険などの金融機関を対象とし、資産運用、金融リスク管理、金融マーケティングなどの核心的な業務シナリオをカバーし、金融AIがツール型アプリケーションからポジションレベルのインテリジェントエージェントへと進化するのを推進します。

紹介によると、エージェントアラ金融インテリジェントエキスパートチームには、10人の金融デジタルエキスパートと300以上の業界インテリジェントエージェントが含まれています。それぞれの「デジタルエキスパート」は、完全な金融ポジションの役割に対応しており、単一のタスク実行に限らず、ビジネス目標の理解、複雑なタスクの分解、多領域の調整、そして複数のAIアシスタントの協調によるエンドツーエンドの業務プロセスの完了が可能になります。これにより、人為的な介入の工程を減らし、全体の運営効率を向上させます。

従来のAIツールやコピロットモデルとは異なり、現在多くの金融AIはまだタスク補助の段階にとどまっていますが、エージェントアラエキスパートチームはさらにインテリジェントエージェントを「ポジション実行主体」にアップグレードしています。例えばマーケティングのシナリオにおいて、デジタルカスタマーグループ経営エキスパートは直接目標指示を受け、自動的にデータ分析、市場判断、戦略策定、チャネル接点などのサブインテリジェントエージェントを並列で実行し、もともと何日もかかっていたマーケティング戦略のプロセスを分単位で生成できるようにします。

このシステムの裏側には、タスク統合メカニズムと経験沈殿メカニズムが支えています。前者は各金融デジタルエキスパートにタスクの自主的分解と専門的なAIアシスタントの動的配信能力を与え、エンドツーエンドのプロセス編成を実現します。後者は、長距離記憶とスキルの沈殿メカニズムを通じて、実際のビジネスにおける有効な意思決定経路を再利用可能な機構レベルの知識資産に変換し、エージェントの能力が使用と共に継続的に進化することを可能にします。

カバー範囲において、エージェントアラエキスパートチームは金融業界の高ハードルポジションに重点を置き、投資研究・投資顧問、リスク管理、詐欺防止、保険金支払いおよび顧客担当者など重要な側面をカバーしています。これらのポジションは一般的に複雑な判断力と複数のシステムデータの統合能力に依存しており、AIの専門性とコンプライアンスへの要求が高いです。例えばリスク管理や詐欺防止のシナリオでは、非標準的な識別と複数システムの分析を極めて少ないミス許容範囲内で行う必要があります。また投資研究のシナリオでは、複数の情報源の衝突の中で説明可能な意思決定根拠を出力する必要があります。

現在、このシステムは国内の頭部株式銀行で全フロー検証が完了しています。データによると、AIが大量のデータ整理と複数システムの照会などの実行的なタスクを引き受けることで、エンドツーエンドの処理効率は数十倍に向上し、顧客管理規模は10倍以上に増加しています。