業界の課題：AIショッピングアシスタントが「ブラックハットエージェント」と遭遇する

小売業が全面的に「エージェントビジネス」の時代に入るとともに、多くの販売者がネイティブな会話型AIショッピングアシスタントを導入しています。しかし一方で、詐欺グループもAIエージェントを利用して自動化された返金詐欺やディーラー利益詐欺、プロモーションの悪用を行っています。

電子商取引詐欺対策リーダーであるRiskifiedは、最近そのAIエージェントプラットフォームに重要な拡張を発表しました。Riskifiedによると、大規模言語モデル（LLM）からのトラフィックによる取引リスクはより高い傾向があり、特定の業界ではグーグル検索からのトラフィックよりも2.3倍高いリスクがあるとのことです。この課題に対応するために、Riskifiedは個別化されたサービスとセキュリティの間で権威あるリスク情報層を構築することを追求しています。

主なアップグレード：ID信号とポリシー構築者の二重保護

RiskifiedのCTO兼共同創設者Assaf Feldmanは、同社が「信頼エージェント」として、AIインタラクションのすべての重要な瞬間にリアルタイムのリスク情報を注入していると強調しています。今回のアップグレードでは、以下の2つのコア機能が導入されました。

AIエージェントID信号（AI Agent Identity Signals）: この機能は、Riskifiedの広範な店舗間ネットワークデータを使用し、AIエージェントの背後にある真のIDをリアルタイムで評価します。これは、店舗のAIアシスタントが会話中にユーザーが即時返品または交換資格があるかどうかをリアルタイムで判断するのに役立ち、すべてのAIを通じて達成された取引が信頼できるものであることを保証します。

AIエージェントポリシー構築者（AI Agent Policy Builder）: これは販売者向けに設計された管理ツールです。販売者はこのツールを使用して、特定の防御ポリシーを設定および実行し、プログラム化された返品の悪用や悪意のある注文詐欺を効果的にブロックし、AIショッピングモデルが収益源ではなく負債の罠になることを防ぎます。

強力な提携：エージェントビジネスの信頼できるエコシステムの構築

Riskifiedは独自開発の新機能に加え、サイバーセキュリティ企業であるHUMAN Securityと深い協力を発表しました。HUMANのAgenticTrust技術とRiskifiedのリスク管理の専門知識を組み合わせることで、販売者は人間とAI駆動のインタラクションにおいて統一された信頼戦略を適用できます。