行業痛點:當 AI 購物助手遭遇“黑產智能體”

隨着零售業全面進入“智能體商務”時代，越來越多的商家部署了原生對話式 AI 購物助手。然而，硬幣的另一面是欺詐團伙也在利用 AI 智能體進行自動化退款欺詐、經銷商套利和促銷濫用。

電子商務欺詐防護領導者 Riskified 近期宣佈對其 AI 智能體平臺進行重大擴展。Riskified 指出，來自大模型（LLM）引流的交易風險往往更高，在某些行業其風險程度甚至比谷歌搜索流量高出2.3倍。爲了應對這一挑戰，Riskified 致力於在個性化服務與安全性之間建立權威的風險情報層。

核心升級:身份信號與策略構建器的雙重防護

Riskified 首席技術官兼聯合創始人 Assaf Feldman 強調，公司正作爲“信任代理”，將實時風險情報注入 AI 交互的每一個關鍵瞬間。此次升級引入了兩項核心功能:

AI 智能體身份信號（AI Agent Identity Signals）:該功能利用 Riskified 龐大的跨商家網絡數據，對 AI 智能體背後的真實身份進行實時評估。它能幫助商家的 AI 助手在對話過程中實時判斷用戶是否有資格獲得即時退款或換貨，確保每一筆經由 AI 達成的交易都是可信的。

AI 智能體策略構建器（AI Agent Policy Builder）:這是一款專爲商家設計的管理工具。商家可以通過該工具配置和執行鍼對性的防禦政策，有效阻斷程序化退貨濫用和惡意刷單行爲，防止 AI 購物模式從盈利渠道變成負債陷阱。

強強聯手:建立智能體商務的可信生態

除了自主研發的新功能，Riskified 還宣佈與網絡安全公司 HUMAN Security 達成深度合作。通過將 HUMAN 的 AgenticTrust 技術與 Riskified 的風險管理專業知識相結合，商家可以在人類與 AI 驅動的交互中應用統一的信任策略。

Assaf Feldman 表示，Resolve 身份與信任在 AI 代替個人進行交易的世界中變得更加複雜。通過這些新工具，Riskified 正助力商家安全地擁抱這一轉型，將潛在威脅轉化爲全新的、可持續增長的數字化盈利渠道。