汎用大モデルが潮のように登場する現在、人工知能はハードテクノロジーの深い領域へと加速して進出しています。2026年1月26日、上海交通大学は光学分野に特化した垂直大モデル「Optics GPT」を正式に発表しました。この成果は、中国が「AI＋ハードテクノロジー」の交差分野で重要な突破を遂げたことを示すだけでなく、専門的な正確な洞察を通じて、光学開発に賢い「デジタル脳」を装着させました。

「熟練の専門家」：博士課程の学生のように育成されるAIエキスパート

ChatGPTが知識豊富な「万能な人材」であるなら、Optics GPTは実験室に深く根ざした「熟練の専門家」です。光学分野の専門知識を深く学習し、「仮想光学専門家」のように光学原理を深く理解できるため、研究や設計、教育に高信頼性のあるインテリジェントなサポートを提供します。

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その実戦能力を検証するために、チームは以下の6つの主要な分野をカバーする専門評価セットを構築しました:

基礎理論：光物理学、光量子力学;

先端技術：非線形光学、光計算;

工学応用：光学設計、光通信。

評価結果によると、Optics GPTはすべての主要な次元で一般的な汎用大モデルを上回っており、「小規模な専門モデル」が「巨大な汎用モデル」を超える技術的道を十分に証明しています。

4つのハードコアな特徴により、業界の参入基準を再構築

業界のために生まれたモデルとして、Optics GPTには以下のような顕著な特徴があります：

軽量型の展開：モデル規模はわずか8Bパラメータ級であり、エッジ側での効率的な動作を可能にし、中小企業にとっての応用障壁を大幅に低減しています。

高い認知力：システム的に光学分野の知識を注入し、正確な物理的直感を形成しています。

強い応用実績：アルゴリズム生成、システム診断、シミュレーション設計などの核心的なシーンで優れた性能を発揮しています。

安全かつ完全に制御可能：データ構築からモデルトレーニング、展開・運用までの全プロセスが自主的に制御でき、コア産業のデータプライバシーを確保しています。

Optics GPTの発表によって、光学分野の研究開発のあり方は革命的な変化を迎えています。煩雑な実験補助から複雑なシステム診断まで、AIは舞台裏から主役へと移り変わり、科学者やエンジニアにとって最も調和の取れたデジタルパートナーとなっています。