最近、テンセント・フンユアンは新しくテキストから3D動作を生成するモデル「HY-Motion1.0」を正式にリリースし、オープンソース化しました。このモデルは10億パラメータ規模で、Diffusion Transformer（DiT）をベースにしたアーキテクチャを持ち、3Dキャラクターアニメーション生成分野での大きな飛躍を示しています。HY-Motion1.0は高品質かつ標準化された骨格アニメーションを提供し、ゲーム開発者やアニメーター、研究者たちの創作効率を向上させ、3Dアニメーション制作のハードルを下げ、より多くの個人クリエイターが自分のアイデアを実現できるようにすることを目的としています。

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3Dキャラクターアニメーションの作成において、高品質な動作アセットの不足は長年の課題であり、制作コストが高く、期間も長いという問題がありました。HY-Motion1.0はこのような問題を解決するために登場しました。このモデルは滑らかで一貫性のある動作を生成でき、特に複雑な時系列ロジックと細かい肢体制御の処理において優れた性能を発揮します。生成されたアニメーションはユーザーのテキスト記述に正確に対応し、後工程制作のために高品質なアセットの原型を提供し、人手による修正コストを効果的に削減します。

HY-Motion1.0は、基本的な移動、日常生活、社交的な時間、フィットネスアウトドア、スポーツ競技、ゲームキャラクター動作など、さまざまな分野に適用可能で、200種類以上の動作カテゴリを提供し、「開封してすぐに使える」という状態を実現しています。また、このモデルの出力結果は、Unreal Engine、Unity、Maya、Blenderなどの既存の制作ワークフローにシームレスに統合でき、標準化された骨格アニメーションのエクスポートをサポートし、開発者が任意の3Dキャラクターに簡単に適用できるようにします。

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技術面では、HY-Motion1.0は10億パラメータ規模のモデルと多様なデータベースを備え、生成品質と汎用性を大幅に向上させています。全段階のトレーニングシステムにより、生成された動作は合理的で正確です。さらに、内蔵された「スマートアクションディレクター」機能により、曖昧なユーザーの記述を構造化された指示に変換し、創作意図の深い解析を実現します。

テンセント・フンユアンは、今後もHY-Motion1.0の動作品質、意味理解、および長期間の生成能力を継続的に向上させ、3Dキャラクターアニメーション制作技術の進歩を推進していくと述べています。

【体験アドレス】

🌐 プロジェクトホーム: https://hunyuan.tencent.com/motion

🔗 Github: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0

🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/tencent/HY-Motion-1.0

📄 技術報告: https://arxiv.org/pdf/2512.23464