教育のデジタル化が深水区に進む重要な節目において、教育部の教育デジタル化専門諮問委員会主任である楊宗凱氏は12月30日の記者会見で強調した。「第14次五カ年計画」期およびそれ以降のより長期的な未来において、中国の教育の先導的な優位性を維持し、国際的影響力を高めるためには、「プラットフォーム、データ、AIツールと政策」の高い協調性と一貫性を実現する必要がある。これにより初めて、教育のシステム的な改革を深め、未来に向かう教育の新生態系を構築することが可能となる。

 「四つの一体」：教育デジタル化のシステム的なプロジェクト

楊宗凱氏は、過去の教育情報化は主にハードウェアの設置とリソース構築に焦点を当てていたが、現在および将来の中心的な任務は人工知能（AI）をエンジンとして、教育のモデルを変革することだと指摘した。これには4つの要素の深い統合が必要である：

- 統一されたプラットフォーム：相互接続され、オープンで互換性のある国家レベルのスマート教育プラットフォームを構築し、「データの孤島」と「アプリケーションの煙突」を打破する；

- 高品質な教育データ：授業、学習、管理などすべてのシナリオのデータを集約し、治理可能な、計算可能な、進化可能な教育の「デジタル基盤」を形成する；

- インテリジェントなAIツール：教師の準備授業、生徒の個別学習、教育管理の意思決定に適したAIアシスタントを開発し、「個別指導」の規模化を実現する；

- 並行する政策メカニズム：教師研修、カリキュラム標準、評価体系、データセキュリティなどの面で同時に改革を行い、技術の実装を制度的に保障する。

 「ツールの利用」から「エコシステムの再構築」へ

「AIを単なる効率向上のツールと見なしてはならない」と楊宗凱氏は強調した。「それは『教えること』と『学ぶこと』の関係を再定義しているのだ。」

例えば、AIは動的な学情診断をサポートし、教師が「統一授業」から「正確な介入」へと転換できるようにする。生徒には自己適合型の学習経路が提供され、「一人ひとり異なる授業スケジュール」が実現される。教育管理者はリアルタイムデータダッシュボードに基づいてリソース配分を最適化することができる。

彼はまた、教育部が国家スマート教育プラットフォームのアップグレードを加速しており、「AI＋教育」のイノベーション応用試験地区の試験も進めていることを明らかにした。これにより、技術が「使える」から「使いやすい」「日常的に使う」段階へと進んでいる。

 AIbaseの観察：教育のインテリジェンス化は「システム統合」の段階に入った

楊宗凱氏の発言は明確な信号を示している。教育のデジタル化は、単点技術の試験段階から、「システム統合・エコシステム再構築」の新しい段階へと進んでいる。これまでの「一つのアプリで一つの問題を解決する」ような断片的なモードはもはや持続不可能であり、今後の勝敗は技術—データ—制度—文化の閉ループ体制を構築できるかどうかにかかっている。

世界中のAI教育競争の中で、中国が「四つの一体」の協調を先駆けて実現すれば、何千人もの学生の教育質を向上させるだけでなく、複製可能な「インテリジェント教育中国案」を輸出することで、グローバルな教育統治における発言権を獲得する可能性がある。

そしてこの静かだが深い教育革命は、AIによる補助の授業、データ駆動の研究活動、政策支援の試験の中から、静かに成長し始めている。