Anthropicは月曜日に、AIコードアシスタントのClaude Codeに向けたウェブアプリをリリースし、開発者がブラウザ内で複数のAIコードエージェントを作成および管理できるようにしました。これは、Claude Codeがコマンドラインツールからマルチプラットフォーム製品への拡張を示すものです。

Claude Codeのウェブ版は現在、Anthropicのサブスクリプションユーザー向けに提供されており、月額20ドルのProプランおよび月額100ドルと200ドルのMaxプランのユーザーが利用できます。ユーザーは、Anthropicの消費者チャットボットと同じサイトであるclaude.aiにアクセスし、「Code」タブをクリックするか、Claude iOSアプリからこの機能にアクセスできます。

今回のリリースは、AnthropicがClaude Codeをコマンドラインインターフェースツールを超えて広げるための最新の試みです。ウェブ端末にClaude Codeを展開することで、Anthropicは開発者がより多くのシナリオでAIコードエージェントを使用できるようにしたいと考えています。

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AIコードツール市場の競争は激化しています。マイクロソフトのGitHub Copilotがかつてこの分野を主導していましたが、Cursor、グーグル、OpenAI、Anthropicなども高性能なAIコードツールを持っており、その多くはすでにウェブ版を提供しています。それでも、Claude Codeは人気のある製品の一つと言えます。Anthropicの旗艦コードツールは5月に広くリリースされて以来、ユーザー数が10倍に増加しており、年間ベースで会社に5億ドル以上の収益をもたらしています。

AnthropicのプロダクトマネージャーであるCat WuはTechCrunchの取材で、Claude Codeの成功の大部分は同社のAIモデルに起因すると語りました。これらのモデルは近年、開発者に人気があります。しかし、Wuはまた、Claude Codeチームは製品の中に「いくつかの楽しさを追加している」と述べました。

Wuによると、Anthropicはさらに多くの場所でClaude Codeを展開していく予定ですが、最終的にはそれがAIコード製品のメインステーションとなるかもしれません。「今後の焦点の一つは、コードエージェントを使用する最もスマートでカスタマイズ可能な方法としてCLI製品を確保することです」とWuは言いました。「しかし、私たちはClaude Codeをあらゆるところに広げ続けるつもりです。開発者のいる場所でサービスを提供するために、ウェブ版やモバイル版はその方向へ進む重要な一歩です。」

Anthropicは、Claude Code製品自体の90％のコードが同社のAIモデルによって書かれていると主張しています。エンジニアだったWuは、現在ほとんどキーボードに座ってコードを書くことはなく、主にClaude Codeの出力をレビューしていると述べました。

初期のAIコードツールは、開発者がコードを記述するときにコード行を補完するような形で動作していました。しかし、Claude Codeのような新しい代理型AIコードツールでは、開発者が自主的に作業するエージェントを起動できるようになりました。この変化により、何百万ものソフトウェアエンジニアが日常業務においてAIコードアシスタントの管理者となるようになりました。

このような変化はすべての開発者にとって歓迎されているわけではありません。最近の研究では、CursorなどのAIコードツールを使用する一部のエンジニアが実際には遅くなったことがわかりました。研究者たちは、その要因の一つとして、研究中のエンジニアがAIツールに提示して待つ時間を多く費やすこと、他の問題を処理する時間よりも長くなることを挙げています。AIコードツールは大規模な複雑なコードベースでは困難を抱えているため、エンジニアがAIモデルの誤った応答を処理する時間が長くなる可能性があります。

それにもかかわらず、Anthropicのような企業はAIコードエージェントの開発を続けています。AnthropicのCEOであるDario Amodeiは数ヶ月前、AIがすぐにソフトウェアエンジニアの90％のコードを書けるようになるだろうと予測しました。ただし、これはAnthropic内部では事実かもしれませんが、この変化がより広範な経済の中で実現されるにはさらに時間がかかるかもしれません。

製品戦略の観点から見ると、Claude Codeのウェブ版のリリースは使用のハードルを下げています。コマンドラインツールは多くの開発者にとって馴染みのある環境ですが、ウェブ版とモバイル版はより多くの使用シナリオに対応でき、例えば即時のコードレビュー、一時的なデバッグ、または非開発環境でのコード入力が必要な場合などに適しています。このようなマルチプラットフォーム戦略は、製品の使用頻度とユーザーの定着率を高める助けになります。

5億ドルの年間収益は、Claude CodeがAnthropicにとって重要な収益源になっていることを示しています。この製品が5月に広くリリースされて以来、この成長速度は非常に速いものです。しかし、この収益はおそらく企業顧客や重度のユーザーから来ているものであり、大衆市場ではなくなるでしょう。

Wuが言及した「90％のコードがAIによって書かれている」というデータは、AIコードツールの能力を示しながらも、ソフトウェアエンジニアの将来の役割についての議論も引き起こしています。もしエンジニアの主な仕事がコードの記述からAIの出力のレビューに変われば、必要なスキルセットや作業フローは根本的に変わります。この転換は特に初心のエンジニアにとって挑戦的で、コードを書くことで学ぶ機会を失う可能性があります。

一部のエンジニアがAIツールを使用した後、効率が低下したという研究結果は注目に値します。これは、AIコードツールがすべてのシナリオで効率を向上させるわけではないことを示しています。複雑なコードベース、深いビジネスロジックの理解や、アーキテクチャ決定に関わるタスクでは、AIツールが作業量を増やす可能性があります。エンジニアはAI生成コードを理解し、正しさを検証し、既存のシステムに統合するのに時間をかける必要があり、これらのコストは自動化による利点を相殺するかもしれません。

競争の状況から見ると、Claude Codeが機能がますます類似化する市場で差別化を維持する課題に直面しています。複数の企業が高性能なAIコードアシスタントを提供している中で、モデルの品質の限界差は競争優位を維持するには十分ではないかもしれません。製品体験、統合生態系、価格戦略、ブランド認識がより重要になります。Anthropicが開発者コミュニティで良い評判を持っていることは強みですが、この強みが長期的な市場リーダーシップに転じるかどうかはまだ見極めが必要です。