人工知能（AI）業界が急成長する中、データセンターの建設ブームも巻き起こっている。多くのテクノロジー大手は新しい投資計画を発表し、新しいAIインフラストラクチャーを建設する予定で、投資額は数千億ドルに達するという。しかし、IBMのCEOアービンド・クリシュナ氏は最近のインタビューで、このような大規模な投資のリターンについて疑問を投げかけた。

IBM

報道によると、現在、ギガワット級の計算能力を持つデータセンターを建設するには約80億ドルかかるが、世界で計画されている関連の計算能力は約100ギガワットに達し、総投資額はすでに8千億ドルに近づいている。このような巨額の資金投入のために利息を支払うためには、8千億ドルの利益が必要であり、これはほぼ達成不可能な目標である。

クリシュナ氏は、この推定は現在のハードウェアや減価償却およびエネルギーコストに関係しているものであり、長期的な予測に基づくものではないと強調した。彼は、ハードウェアの価値低下の速度が投資家によって過小評価されていることが多いと指摘し、これらのデータセンターは通常、5年ごとに大部分のハードウェアを交換する必要があるため、長期的なキャピタル支出の圧力がさらに増すと述べた。最近、いくつかの投資機関もこのような状況に懸念を示している。AI性能の向上とモデル規模の拡大により、旧型GPUの加速的な廃止が進んでいるため、企業は単に規模を拡大するだけでなく、高額なコストをかけてハードウェアを更新しなければならない。

クリシュナ氏はまた、次世代の生成型AIツールが企業の生産性を大幅に向上させることは予想されるが、現在のAIインフラストラクチャの物理的な規模と経済性との関係は依然として解決すべき課題であると述べた。巨額の資金をかけて大規模なデータセンターを建設し、アップデートサイクルを短縮した企業は、その投資収益が過去になかったようなキャピタル支出を補うために十分であることを証明しなければならない。

ポイント:  

🌐 AIデータセンターを巨額の資金で建設する収益性は、業界の注目を集めるテーマとなっている。

💰 IBM CEOは、建設費用とハードウェアの価値低下の速度が過小評価されていると指摘した。

📉 企業は、高い支出が十分な利益をもたらすことを証明しなければならない。