グーグルの検索製品担当副社長ロビー・スタイン氏は、最近「Limitless」ポッドキャストで、同社が人工知能分野で最も重要な機会の一つとして、「ユーザーをよりよく理解し、その応答をカスタマイズする」と述べました。スタイン氏は、人工知能の利点は「あなたを理解していることにより、あなたに独自のサポートを提供できる」と強調し、グーグルのAI技術がアドバイスや推奨を求めているクエリを処理することに傾いていると指摘しました。このような質問には、主観的な個別対応が必要です。

💡深い個別化：実用性と侵入性の境界の曖昧さ

スタイン氏はインタビューで、グーグルがGmailなどのインターネットサービスを通じてユーザーをよりよく理解しようとしていることを明らかにしました。これは、グーグルI/O開発者カンファレンスで議論された主要なテーマの一つでした。グーグルはすでに長い間、AI技術をアプリケーションに組み込んでおり、最近では個人データをGemini Deep Researchに取り込み、GeminiをGoogle Workspaceアプリケーション（Gmail、カレンダー、クラウドストレージなど）に統合しています。

AIロボット 人工知能 (1)

グーグルの強みは、この深い個別化によってAIがより実用的になることです。ユーザーがグーグルの各サービスでどのように行動しているかを学ぶことで、AIは特定の推薦を提供できます。たとえば、ユーザーが好むブランドや製品を優先的に紹介することができ、一般的なリストよりも「役立ちます」。これは、「本当にあなたのために情報を提供する製品を作り出す」ビジョンを表しています。スタイン氏は例として、数日かけて研究した後に購入を検討している製品の販売や割引通知をユーザーに送る可能性があると述べました。

しかし、グーグルがますます多くの個人データ—電子メール、文書、写真、位置記録、閲覧行動など—をAIシステムに統合していくにつれて、実用的なアシスタントと侵入的なアシスタントの境界はどんどん曖昧になっています。記事は警告しています。ユーザーが参加したいと考えるサービスとは異なり、AIがグーグル製品のコアとなるにつれて、グーグルからデータを収集されないことはどんどん難しくなるでしょう。バランスを取れなければ、結果は不快感を与えるものになり得るとされています。

プライバシーへの懸念とグーグルの「解決策」

こうした個人データの深く掘り下げた収集と利用は、Apple TV+のドラマシリーズ「Pluribus」における「他の人々」の意識が世界の知識（個人のプライバシーも含む）を飲み込む物語を思い出させます。そのドラマでは、システムは主人公カロルのデータを利用してすべてをカスタマイズしますが、カロルはプライバシーの侵害を感じており、データを共有したことはありません。しかし、システムは彼女が望む以上に彼女について詳しく知っています。

AI時代においてプライバシーがますます曖昧になっていく中、グーグルは解決策を見つけたと主張しています。スタイン氏は、グーグルはAIの返信がいつ個別化されているのかを明示すると述べました。彼は、人々が自分専用の情報と誰もが見る情報の違いを直感的に理解できるようにしたいと考えています。

グーグルは、Gemini設定の「接続済みアプリケーション」の下で、Geminiがどのアプリケーションを使用してユーザーを理解するかを制御することができます。ユーザーがアプリケーションデータを共有すると、グーグルはGeminiのプライバシーポリシーに基づいてこれらのデータを保存および使用します。そのポリシーは、人間のレビュー担当者が一部のデータを読むことがある