2025年のGTCカンファレンスで、NVIDIAは「Omniverse DSX Blueprint」という革新的な設計案を発表しました。この設計案は、ギガワット（10億ワット）級のAIデータセンターに特化して作られたものです。NVIDIAによると、この設計案は「AI工場」とも呼ばれ、人工知能インフラストラクチャーにおける重要な進展を示しています。

「Omniverse DSX Blueprint」は、増加するAI計算ニーズに対応し、1億ワットから10億ワットまでのさまざまな規模のデータセンターに適応します。この設計は、効率的に大規模なAIモデルのトレーニングと実行を可能にします。この設計はNVIDIAのOmniverseフレームワークに基づいており、デジタルツイン技術と現実世界のエンジニアリングデータを組み合わせて、統一された運用環境を作り出しています。このプラットフォームを通じて、パートナーはAIデータセンターの計画、建設、最適化の各段階で効率を向上させることができます。電源供給、冷却、計算、ネットワークなど、さまざまな分野が含まれます。

異なる規模のデータセンターに対応するために、NVIDIAは2つの主要な構成オプションを提供しています：DSX BoostとDSX Flexです。DSX Boostは内部構成であり、電源管理や負荷分配を調整することで、追加の物理的な拡張なしに消費電力を30％削減したり、GPU密度を向上させたりできます。これにより、AIモデルの処理能力が顕著に向上します。一方、DSX Flexは外部構成であり、地元の電力網や再生可能エネルギーに接続することができます。需要と供給のバランスを動的に調整することで、利用可能な100ギガワットのグリッド容量を最大限に活用します。

現在、「Omniverse DSX」の参考設計は、NVIDIAがバージニア州にあるAI工場研究開発センターで検証されており、複数の実際のプロジェクトにも技術的支援を提供しています。その例としては、ジョージア州の20ギガワット級のSwitchデータセンターとテキサス州の12ギガワット級のStargateプロジェクトがあります。NVIDIAのこれらのイノベーションは、将来的なAI計算の基盤をより強固なものにするでしょう。

ポイント：

🌐 NVIDIAが「Omniverse DSX Blueprint」を発表。ギガワット級AIデータセンター向けに設計されています。

⚡ 2種類の構成オプションを提供。DSX Boostは消費電力を削減し、DSX Flexは再生可能エネルギーに接続可能です。

🏗️ この設計は複数の実際のプロジェクトで検証され、AI技術の発展を支援しています。