最近、Maisa AIは2500万ドルのシードファイナンスを完了し、その投資家には欧州ベンチャーキャピタル企業のCreandumが含まれています。このスタートアップは設立から1年しか経っていませんが、企業の自動化を改善し、従来のAIモデルに伴う不透明性を避けるために、責任あるAIエージェントを通じて活動しています。マサチューセッツ工科大学（MIT）のNANDAプロジェクトが発表した報告書によると、企業での生成型AIの試験導入プロジェクトの95％が失敗しているという事実により、Maisa AIの設立はより重要になっています。

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図の出典コメント：画像はAIによって生成され、画像ライセンス提供者であるMidjourneyによるものです。

Maisa AIは、「Maisa Studio」というプラットフォームをリリースしました。ユーザーはこのプラットフォームでデジタル従業員を自主的に配置し、自然言語を使って訓練することができます。MaisaのCEOであるダビッド・ヴィラロン氏は、このプラットフォームは現在市場にある他の低コードプラットフォームとは異なり、単に応答を生成するのではなく、「ワークチェーン」を作成してタスクを実行することに重点を置いていると述べています。

Maisa AIの共同創業者であり、チーフサイエンティストのマヌエル・ロメロ氏は以前、スペインのAIスタートアップ企業Clibrainで勤務していました。彼らは、AI技術自体が疑いを持つべきものではないと考えており、短時間で大量の作業結果を審査することは現実的ではないと考えています。そのため、Maisaは「HALP（人間補助LLM処理）」と呼ばれる方法を採用しています。このシステムは、ユーザーがニーズを入力すると、デジタル従業員が実行する各ステップを段階的に表示します。

誤った情報の生成を制限するために、Maisaは確定的なシステムである知識処理ユニット（KPU）を開発しました。この技術の導入により、Maisaは企業内で徐々に信頼を得ており、大手銀行やいくつかの自動車製造およびエネルギー会社を含む多くの大手企業が生産現場でMaisaの技術を使用しています。

Maisaの目標は、企業の生産性を向上させ、固定されたルールや煩雑な手動プログラミングに依存することなく、より高度なロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）ソリューションとなることです。また、企業ごとのニーズに対応するために、セキュアなクラウドおよびローカル配備のオプションも提供しています。

ただし、Maisaの顧客数は市場で人気のある無料の低コードプラットフォームと比較するとまだ少ないですが、Maisaは顧客基盤を拡大する方向に向かっています。同社は既存の顧客が複数国で事業を展開していることを活かして、市場をさらに拡大する計画です。

Maisa AIは、今回の資金調達を通じて今後の数か月で、従業員数を35人から65人に増やすことで、急激に増加する市場需要に対応したいと考えています。ヴィラロン氏は、同社の目標は市場に、Maisaが約束した成果を実現できることを示すことであると述べました。

ポイント：

🌟 Maisa AIは2500万ドルの資金調達を完了し、企業向けAIアプリケーションの成功確率の向上に注力しています。

🤖 Maisa Studioプラットフォームをリリースし、ユーザーが自然言語を使ってデジタル従業員を自主的に訓練できるようにしています。

📈 今後、チームの規模を拡大し、急激に増加する市場需要に対応する予定です。