ヨーロッパで有名なAIスタートアップ企業であるMultiverse Computingは、最近2つの非常に小さなAIモデルをリリースしました。そのサイズは、鶏の脳やハエの脳に似た名前がつけられるほどです。同社はこれらが世界最小ながらも高性能を維持していると主張しており、チャットや音声認識に対応し、中には推論能力を持つモデルもあります。

これらの超小型モデルはIoTデバイス向けに設計されており、スマートフォン、タブレット、およびPCでもローカルで動作します。同社の創業者であるロマン・オルウス氏はTechCrunchに対して、「我々はモデルをこのような小ささまで圧縮できるので、あらゆるデバイスに適合させることができます。iPhoneやApple Watchなど、ローカルで動作させることも可能です」と語りました。

Multiverse Computingはスペイン・ドネツィアに本社を置き、グローバルにオフィスを持ち、従業員数は約100人で、ヨーロッパで注目されているAIスタートアップ企業です。同社は、ヨーロッパのトップクラスの量子計算と物理学の教授であるロマン・オルウス、量子計算の専門家であるセサム・ムーガー、そして元Unnim銀行の副CEOであるエンリケ・リサソ・オルモスによって共同設立されました。

image.png

今年6月、同社は「CompactifAI」というモデル圧縮技術により1.89億ユーロ（約2.15億ドル）の資金調達に成功しました。2019年に設立されてから、同社は総額で約2.5億ドルの資金を調達しています。

CompactifAIは、モデルの性能を損なうことなく既存のAIモデルのサイズを小さくする量子的インスピレーションに基づいた圧縮アルゴリズムです。オルウス氏は、「我々の圧縮技術はコンピュータサイエンスや機械学習の人々が使う一般的な圧縮技術とは異なります。なぜなら、私たちは量子物理学の背景を持っているからです。これはより洗練され、精密な圧縮アルゴリズムです」と説明しています。

同社は多くのオープンソースモデルの圧縮バージョンを公開しており、特に人気のある小さなモデルとしてLlama4ScoutやMistral Small3.1を含み、最近ではOpenAIの新しいオープンソースモデルの圧縮バージョンもリリースしました。また、DeepSeek R1Slimなどの大きなモデルの圧縮にも取り組んでいます。

モデルのサイズを小さくすることに特化したMultiverseは、可能な限り小さくても機能的なモデルを作り出すことに余分な努力を払っています。同社の2つの新モデルは、ほぼあらゆるIoTデバイスにチャットAI機能を提供し、インターネット接続がなくても動作します。会社側はこのシリーズを「モデル動物園」と呼んでおり、製品は動物の脳のサイズにちなんで命名されています。

SuperFlyというモデルは、Hugging FaceのオープンソースモデルSmolLM2-135の圧縮バージョンです。オリジナルモデルは1億3,500万パラメータを持ち、デバイス端末での使用を目的としています。SuperFlyは9,400万パラメータに圧縮され、オルウス氏はそれをハエの脳のサイズに例えています。彼は、「まるでハエを持っているようなものですが、少し賢いだけです」と語っています。

SuperFlyは極めて制限されたデータでのトレーニングに特化して設計されており、例えばデバイス操作データなどです。Multiverseはこれを家電製品に組み込み、ユーザーが音声コマンドでデバイスを操作できるようにしたいと考えています。例えば、洗濯機に「高速洗浄を開始してください」と言うか、故障トラブルに関する質問をすることができます。わずかな処理能力（例：Arduino）で、このモデルは音声インターフェースを処理でき、TechCrunchに対してライブデモを行いました。

もう一つのモデルであるChickBrainは、より大きく、32億のパラメータを持ち、機能も強力で推論能力があります。MultiverseはこれはMeta Llama3.18Bモデルの圧縮版であると述べており、MacBook上で動作し、インターネット接続なしでも動作できます。

さらに重要なのは、オルウス氏によると、ChickBrainはこれらのベンチマークテストで実際には元のモデルをわずかに上回っているということです。これは言語スキルのベンチマークMMLU-Pro、数学スキルのベンチマークMath500とGSM8K、そして一般知識のベンチマークGPQA Diamondを含みます。

注意すべき点は、Multiverseがそのモデル動物園がこれらのベンチマークテストで最大で最も進んだモデルを打ち負かすとは言っていないことです。動物園の性能がランキングに現れることさえありません。重要なのは、同社の技術が性能を損なうことなくモデルのサイズを小さくできるということです。

オルウス氏は、同社がすべての主要なデバイスや家電メーカーと交渉中だと語っています。「Appleと交渉中であり、SamsungやSony、HPとも話しています。HPは最後のラウンドで投資家として参加しました」と述べました。このラウンドは、著名なヨーロッパ風投会社であるBullhound Capitalが主導し、HP Tech Venturesや東芝を含む複数の機関が参加しました。

このスタートアップは、画像認識などの他の形式の機械学習にも圧縮技術を提供しており、6年間でバスフ、Ally、モーディー、ボッシュなどの顧客を得ています。

直接主要なデバイスメーカーにモデルを販売するだけでなく、MultiverseはAWSにホストされているAPIを通じて圧縮モデルを提供しており、どの開発者も利用でき、通常競合よりも低コストのトークン料金を支払う必要があります。