世界的な人工知能技術が急速に発展する中、モア・スレッド（Moore Threads）は新たな突破を遂げました！ 自社開発の汎用並列計算アーキテクチャである MUSA（Meta-computing Unified System Architecture）は、最近オープンソースの推論フレームワークである llama.cpp との互換性を達成したことを発表しました。この実績は、モア・スレッドがAIエコシステムにおけるさらなる展開を示すだけでなく、多くの開発者に対してより効率的な推論ツールを提供することにもつながっています。

llama.cpp は純粋に C/C++ で構築された大規模言語モデルの推論フレームワークであり、軽量な導入方法とハードウェア間の互換性で注目されています。これはLLaMAやMistralなどの人気モデルをサポートするだけでなく、さまざまなマルチモーダルなシナリオにも応用可能です。今回の互換性の実現により、ユーザーはモア・スレッドのMTT S80、S3000、S4000シリーズGPU上で、公式コンテナイメージを通じて効率的にAI推論作業を行うことができるようになり、体験を大幅に向上させます。

また、今年4月にはMUSA SDK 4.0.1がインテルプロセッサおよび国内の海光プラットフォームにも拡張されていました。今回のllama.cppとの連携は、開発者が大規模モデルを導入する際の障壁をさらに低減しています。開発者は簡単な設定だけで、国内のAIハードウェア上での複雑な推論タスクを簡単に実行でき、国内のAIハードウェアエコシステムに新たな活力をもたらしています。

AI技術が進化し続ける中、モア・スレッドはそのイノベーション力によって業界を前進させ、AI推論フレームワークの普及と応用をさらに加速しています。今後、モア・スレッドの推進により、AIがさまざまな分野でさらに広範な応用可能性を示し、利用者にとってより多くの利便性と可能性をもたらすことが予想されます。