小米のスーパー小愛がDeepSeek R1大モデルに再接続されました

「お前らは全て間違っている!」最近、NvidiaのCEOが珍しく「怒る」姿を見せ、市場が中国のAI企業DeepSeekのR1モデルに対して「過剰」反応したことに公開で応えた。黄仁勋によれば、DeepSeek R1の登場はNvidiaの「飯の種」に脅威をもたらすものではなく、むしろAI発展を加速する重大な好材料であり、Nvidiaにとっては「神の助け」とも言える存在である。この件の発端は今
人工知能(AI)の分野では、大規模言語モデル(LLM)が自然言語処理において優れたパフォーマンスを発揮していますが、複雑な推論タスクに直面するとしばしば力不足を感じます。これらのタスクは、通常、複数のステップにわたる推論や、特定の領域に関連する知識、あるいは外部ツールの効果的な統合を必要とします。これらの制限を克服するために、研究者たちはLLMの能力を向上させるために外部ツールの使用方法を探求しています。従来の強化手法は通常、モデルの微調整や追加のトレーニングを必要とし、タスクへの適応性や柔軟性に制約をもたらします。
今日未明、世界最大のオープンプラットフォームの一つであるHugging FaceのCEO、Clement DelangueがSNSで発表しました。DeepSeek-R1はHugging Face上で10,000以上のいいねを獲得し、同プラットフォームの近140万のモデルの中で最も人気のある大規模モデルとなりました。この画期的な成果は、DeepSeek-R1が世界のAIコミュニティで広く認識され、影響力を持つことを示しています。
複数のメディアの報道によると、アメリカ国立標準技術研究所(NIST)は最大500人の従業員を削減する計画であり、この決定は新たに始まったアメリカ人工知能安全研究所(AISI)をさらに脅かしています。Axiosは、AISIと「アメリカのチップ計画」が試用期間中の従業員に対して「重大な」解雇を検討していると報じています。これらの従業員は通常、在職1年から2年の新入社員です。Bloombergは、一部の従業員が解雇されるとの口頭通知を受け取ったと報じています。最新の解雇情報の前に
人工知能分野では、大型言語モデル(LLMs)のトレーニングが技術進歩を推進する重要な方向性となっています。しかし、モデルの規模とデータセットの拡大に伴い、従来の最適化手法—特にAdamW—がその限界を次第に露呈しています。研究者たちは計算コストの高さやトレーニングの不安定さなど、一連の課題に直面しています。これには、勾配の消失や爆発、パラメータ行列の更新不整合、分散環境下でのリソース要求の高さなどがあります。したがって、これらの複雑性に対処するために、より効率的で安定した最適化技術の必要性が高まっています。
衝撃的な声明の中で、高級国防官が『Defense One』に対して、ペンタゴンが自律殺傷ロボットへの関心が急速に高まっていることを明らかにした。この官僚は匿名の条件で、ペンタゴンが人工知能研究への資金投入を減らし、実際のAI武器システムへの投資に切り替える計画であると述べた。彼は次のように指摘した。「我々はもはや『人工知能』に投資しない。なぜなら、その意味が私は分からないからだ。自律殺傷ロボットに投資します。」この官僚は、現在の政府が武器システムにさらに注目していると付け加えた。