小米は高性能オープンソース大規模モデルの分野に正式に参入しました。最近、同社は新たな基礎言語モデル「MiMo-V2-Flash」を発表し、同時にMITライセンスに基づいてモデルの重みと推論コードを全面的にオープンソース化しました。このモデルは「超高速・高効率」がコアコンセプトであり、推論、コード生成、スマートエージェントタスクにおいて特に優れた性能を発揮しています。実際のテストでは、現在人気のある豆包(Doubao)、DeepSeek、元宝などの国内モデルをすでに上回る応答速度を示しており、開発者コミュニティから広く注目されています。

MiMo-V2-Flashはスパース活性化構造を採用しており、総パラメータ数は3090億に達しますが、1回の推論でアクティブになるのは150億パラメータのみです。これにより、強力な能力を維持しながら計算コストを大幅に削減しています。この設計により、多数の公開ベンチマークテストでオープンソースモデルの中でも第一線の性能を維持できています。
ユーザーによる実測フィードバックによると、MiMo-V2-Flashの応答速度は「驚くほど速い」と評価されています。同じハードウェア環境下では、生成遅延がDeepSeekなどの競合製品よりも顕著に低く、特に複数ループの会話や複雑な論理的推論のシナリオでの利点が際立っています。開発者の一人は「速いというだけでなく、一桁も速い」と評価しています。

エコシステムの迅速な実装を促進するために、小米は非常に競争力のあるAPI価格を提供しています。入力トークン100万単位あたり0.1ドル、出力トークンは0.3ドルで、期間限定の無料試用も用意されています。この価格は主流の商用モデルよりはるかに低く、中小企業や個人開発者にとって高コストパフォーマンスな代替案となっています。
注目すべきは、MiMo-V2-Flashが開発者だけではなく、日常的なAIアシスタントのシーンにも適応していることです。スマートフォン、スマートホーム、車載システムなど、小米の「人車家全生態」端末とのシームレスな統合が可能です。モデルの発表当日には、「人車家全生態パートナーコンフェレンス」を開催する予定で、MiMo-V2-Flashのエッジクラウド協調、デバイス側の配置およびマルチモーダル拡張に関する深層的な応用計画を明らかにする予定です。

