Meta AI最近发布了一项让人瞩目的技术突破,他们成功开发出了一种端到端生成高质量的3D资产生成模型。 除此之外,用户还可以利用新的文本输入,对已经生成的或艺术家创作的3D形状进行重新上色和纹理生成,从而进一步提高模型的视觉效果。
这一模型能够在不到一分钟的时间内根据文本生成出高质量的3D模型,让人惊叹不已。这个功能可以为创作者们带来更多的想象空间和创作可能,使得3D艺术作品的表现力和视觉冲击力大大提升。



据 CNBC 报道,Meta 公司正在计划推出一款独立的 AI 助手应用,名为 Meta AI,以更好地与 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Gemini 等 AI 聊天机器人竞争。该应用的发布预计将于公司下一个财政季度,即2025年4月至6月间进行。目前,Meta AI 仅能通过官网及 Meta 旗下的社交应用如 Facebook 和 WhatsApp 访问。随着独立应用的推出,Meta 希望为用户提供更加便捷的使用体验,并增强其在人工智能领域的市场地位。除了推出独立应用外,Meta 还计划测试一项付费订阅服务,旨在为 Meta AI 提供一些尚未透露的新功能。这
随着生成式AI的迅猛发展,业界对"更大即更好"的传统认知正在发生转变。多位顶尖AI科学家近期表示,单纯通过增加数据量和算力来提升AI性能的方法已接近瓶颈,新的技术突破方向正在显现。Safe Superintelligence和OpenAI的联合创始人Ilya Sutskever近日发表观点,认为传统预训练方法已进入性能平台期。这一论断格外引人注目,因为正是他早期倡导的大规模预训练方法催生了ChatGPT。如今,他表示AI领域已从"规模扩张时代"迈入"奇迹和发现时代"。当前大模型训练面临多重挑战:动辄数千万美元的训练
Meta AI发布的Llama3.1模型在性能上与顶级闭源模型并驾齐驱,标志着开源AI重大突破。这是新一代大型语言模型,经过优化的训练栈和大规模GPU计算资源支持,实现多项技术亮点。包括上下文长度扩展至128K,支持8种语言,以及在多个测试领域展现卓越能力。通过迭代的post-training流程,模型不断提高性能,特别是在遵循指令、一致性、多语言翻译上表现出色。Llama3.1在15万亿token上进行的训练是业界首次,采用标准仅解码器的Transformer架构并进行了改进。Meta强调开源AI的开放性、可修改性和成本效率,它将推动AI技术的普及和发展。与多家公司合作发展生态系统,Llama3.1的发布预示开源AI可能成为行业标准,为AI的广泛应用辟新径。
Meta 正在测试 Android 版 WhatsApp 新功能,旨在加强 Meta AI 在图像处理中的协作能力。该测试版本允许用户直接向 Meta AI 发送照片并提问,或使用文字编辑图像,使 AI 更深入地融入日常对话与内容创作。此举措是 Meta 强化 AI 在 WhatsApp 的应用之一,此前已引入多项图像生成功能,如创建个性化头像。测试阶段还揭示了未来可能的商业化应用。功能虽未向所有用户开放,但展示了 Meta 将 AI 更紧密集成至广受欢迎通讯应用的愿景。
Meta 在印度大选期间进行了几个月的测试后,决定将其 Llama-3技术驱动的 AI 聊天机器人推广到所有印度用户。然而,Meta AI 目前仅支持英文,不支持其他本地语言。