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12月5日,字节豆包大模型团队推出了最新的代码大模型评估基准——FullStack Bench,涵盖了超11类真实场景,支持16种编程语言,并包含3374个问题。这一基准相比之前的评估标准,在更广泛的编程领域中能更准确地评估大模型的代码开发能力,推动了模型在现实世界编程任务中的优化。目前的主流代码评估基准,如HumanEval和MBPP,通常集中在基础和高级编程问题,而DS-1000则专注于数据分析和机器学习任务,且仅支持Python。xCodeEval则侧重于高级编程和数学领域,存在较大的应用场景和语言覆盖限
DeepSeek 发布开源代码大模型 DeepSeek Coder
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Vercel数据表明决策模型Jev成史上采用最快AI模型
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垂直大模型"同源观澜"在福州发布:用 AI 把两岸共同历史记忆"激活"
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上市前 Anthropic 拟捐 5% 股份设公共利益基金,估值每涨 50% 再添 2%
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