周鸿祎:大模型真正的机会在企业级市场

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为进一步简化 AI 服务中的 Model Context Protocol(MCP)服务器集成流程,MCPHub 正式发布。作为一款可嵌入式解决方案,MCPHub 为开发者提供了统一的配置、管理与连接方式,兼容多种主流 AI 框架,包括 OpenAI Agents、LangChain 和 Autogen。在当前多模型、多框架并行演进的背景下,MCPHub 致力于打破服务集成复杂、部署门槛高的问题,通过统一接口与灵活配置,显著降低接入难度、提升效率。MCPHub 主要功能亮点包括:统一管理接口:提供命令行工具(CLI)与 API 接口,支持对 MCP 服务器的配置、安装和运行
阿里巴巴开源项目MNN(Mobile Neural Network)发布了其移动端多模态大模型应用MnnLlmApp的最新版本,新增对Qwen-2.5-Omni-3B和7B模型的支持。这款完全开源、运行于移动端本地的大模型应用,支持文本到文本、图像到文本、音频到文本和文本到图像生成等多种模态任务,以其高效性能和低资源占用引发开发者广泛关注。AIbase观察到,MNN的此次更新进一步推动了多模态AI在移动端的普及。项目地址:https://github.com/alibaba/MNN/blob/master/apps/Android/MnnLlmChat/README.md核心亮点:多模态能力全面增强新版MnnLlmApp集成
人工智能设计领域迎来里程碑式突破!一款名为Lovart的AI设计Agent于近日正式亮相,被誉为“全球首个设计Agent”。这一产品以其从文本提示到专业视觉设计的端到端能力,引发了业内广泛关注。产品亮点:一键从创意到成品Lovart的核心在于其全链路设计能力,能够将用户的模糊创意或简单文本描述转化为像素级精度的专业设计作品。根据官方介绍,Lovart集成了图像、视频和音乐生成模型,支持从任务拆解到分步骤执行的自动化流程。用户只需输入一句话指令,例如“为初创公司设计品牌标识
月之暗面科技有限公司旗下的智能助手Kimi宣布对其产品界面进行了一次重大升级。此次升级的核心目标是打破传统对话框的限制,将Kimi从一个简单的聊天工具转变为一个功能更强大、信息呈现更丰富的多模态容器。
字节跳动在Hugging Face平台正式开源了全新图像定制框架DreamO,这一框架集成了图像换装、换脸、造型调整、风格迁移以及多主体组合等多种功能,为AI图像编辑领域带来了全新的技术突破。AIbase编辑部整理了最新信息,深入解析DreamO的核心亮点及其对行业的潜在影响。框架亮点:一站式图像定制解决方案DreamO被设计为一个统一的图像定制框架,支持多样化的编辑任务,并通过灵活的参数设置实现无缝整合。根据官方介绍,DreamO基于DiT(Diffusion Transformer)图像模型,能够高效处理复杂的图像编
5月12日,俄亥俄州立大学研究团队推出DiffSMol,一款生成式人工智能模型,专为生成候选药物的3D结构设计(https://news.osu.edu)。DiffSMol通过分析已知配体(与蛋白质靶点结合的分子)的形状,仅需数秒即可生成具有优异结合特性的新型3D分子,成功率高达61.4%,远超此前研究仅12%的水平。AIbase观察到,这一突破性进展有望重塑长达十年的药物研发流程,显著提升效率与成本效益。核心技术:快速生成高潜力候选药物DiffSMol基于先进的生成式AI框架,通过学习已知配体的形状特征,生成不存在于现有