苹果公司近日正式发布了搭载全新M6 与M5 Ultra芯片的新款Mac Studio及Mac mini，在桌面端硬件与本地人工智能算力上迎来了史诗级飞跃。

作为本次产品矩阵的核心看点，M6 是苹果旗下首款采用 2 纳米制程工艺的自研芯片。在架构设计上，它配备了更强大、核心数提升至 12 核的CPU与 12 核GPU，并首次引入了双 16 核神经引擎（Neural Engine）。根据官方及测试数据显示，在LM Studio中运行大语言模型（LLM）时，搭载M6 芯片的Mac mini在提示词处理速度上展现出恐怖的性能压制力，较早期的M1 版本飙升了13. 5 倍，相比上一代M4 版本也实现了4. 8 倍的跨越式提升。此外，同台亮相的Mac mini（M5 Pro）同样表现不俗，其LLM提示词处理性能较M2 Pro快8. 5 倍，比M4 Pro快 4 倍。

面向专业级和重度AI工作负载，苹果则拿出了有史以来最强大的芯片——M5 Ultra。该芯片通过采用新一代UltraFusion技术，在M系列系统级芯片（SoC）中首次实现了“四Die”（四芯片封装）架构。具体配置方面，M5 Ultra最高配备 36 核CPU和 80 核GPU，同时拥有高达1.2TB/s的统一内存带宽，其带宽表现直接比上一代M3 Ultra超出了50%。

从端侧大模型的应用趋势来看，硬件算力的集体狂飙不仅为专业开发者提供了强大的本地推理支撑，也让桌面端设备在处理庞大AI任务时彻底摆脱了对云端的过度依赖，标志着个人计算机正式迈入端侧大模型算力的新纪元。