阿里达摩院今日宣布启动面向2027届高校毕业生的“阿里星”顶尖人才招募培养计划，并开放15项前沿研究课题，覆盖AI芯片、新型CPU架构、医疗多模态智能体、AGI决策等方向，旨在吸引高校优秀人才参与下一代人工智能技术探索。

在芯片领域，达摩院围绕AI计算基础设施布局多项研究方向，包括AI芯片编程模型设计、AI编译器研发、面向大模型训练与推理的AI SoC架构研究，以及AI芯片推理系统优化等课题。其中，相关研究将涉及自研AI芯片编程语言、编译器工具链、软硬件协同优化、先进封装与系统架构设计等关键技术。

此外，达摩院还关注Agent时代计算架构演进，推出AI Agent CPU架构探索课题，研究下一代RISC-V高性能CPU设计方向，分析智能体工作负载特点，探索适配Agentic AI的新型微架构。同时，团队也将开展AI驱动的RISC-V编译优化研究，通过AI模型提升编译系统智能化水平，并参与相关国际标准探索。

在AI应用方向，达摩院重点布局医疗人工智能、多模态智能体和通用人工智能技术。相关课题包括医疗影像基础大模型、医疗多模态智能体、医学视觉大模型与AI Agent研发，目标通过大模型、强化学习和智能体技术解决疾病诊断、医学数据分析等实际临床问题。

同时，达摩院还面向工业领域开展AGI决策技术研究，探索长期记忆、自我认知建模、持续学习和自主智能体能力在能源、航空、高铁、港口等场景中的应用，并推进AI视频前沿算法标准制定与产品化落地。

此次“阿里星”计划覆盖从底层芯片架构到行业智能应用的完整技术链路，反映出AI产业竞争正从模型能力扩展至芯片、软件生态和智能体应用等全栈技术体系建设。