谷歌于2026年6月10日宣布对其 AI 研究与知识管理工具
此次升级的核心在于为每个用户的笔记本配置了独立的云端计算机,使工具不仅具备代码编写与实时执行能力,更引入了基于 AI 代理(Agent)的深度研究功能,以支持更复杂的学术与工程项目。谷歌内部测试数据显示,全新的 Agent 架构在约65% 的评估场景中表现优于此前的旧版本。

在功能延展性上,
作为早期探索 RAG(检索增强生成)的代表性产品,

谷歌于2026年6月10日宣布对其 AI 研究与知识管理工具
此次升级的核心在于为每个用户的笔记本配置了独立的云端计算机,使工具不仅具备代码编写与实时执行能力,更引入了基于 AI 代理(Agent)的深度研究功能,以支持更复杂的学术与工程项目。谷歌内部测试数据显示,全新的 Agent 架构在约65% 的评估场景中表现优于此前的旧版本。

在功能延展性上,
作为早期探索 RAG(检索增强生成)的代表性产品,
谷歌AI笔记工具NotebookLM上线新功能,能将笔记自动转为TikTok风格竖屏短视频(约60秒),并用AI图像和旁白讲解要点,拓展AI教学与知识娱乐场景,付费用户可优先体验。
Chrome 149 原生集成 Gemini 3.5 Flash 模型,带来“从屏幕选择”功能,用户可直接框选网页局部内容与 AI 即时对话,无需全局上传或切换工具,大幅提升浏览场景下的 AI 交互效率与精准度。
谷歌DeepMind将原生计算机使用能力集成到Gemini 3.5 Flash模型,开发者现可用单一模型构建能跨浏览器、手机和桌面自主看屏操作的AI智能体,无需再在不同模型间切换传递上下文,简化了跨平台长任务执行。
谷歌将“计算机使用”工具直接集成到Gemini 3.5 Flash模型,取代旧测试框架,推动AI向可执行任务的“数字同事”演进。开发者可通过API构建智能代理,实现代理从概念到落地的跨越。
谷歌于6月25日发布Gemini 3.5 Flash模型,核心亮点是深度优化的计算机操作能力,可直接接管电脑界面、自主执行跨软件工作流。这标志着人工智能从问答机器转向行动派,突破文本生成与信息检索的局限,朝向直接代劳迈出关键一步。