火山引擎正式发布豆包大模型2.0（Doubao-Seed-2.0）系列，同步上线面向企业和开发者的 API 服务，个人用户可通过火山方舟体验中心或豆包 App「专家」模式体验。

该版本围绕大规模生产环境需求完成系统性优化，凭借高效推理、多模态理解、复杂指令执行等能力，可更好应对真实世界复杂任务，且推理成本较业界顶尖模型降低约一个数量级，其日均 Tokens 使用量较推出初期已增长超500倍。

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豆包大模型2.0提供四款差异化模型，适配不同场景的延迟、成本需求:Pro 版作为旗舰模型，主攻复杂深度推理、Agent 等高难度任务;Lite 版全面优于1.8版本，能力提升且 Tokens 消耗更少，性价比突出;Mini 版以速度和成本为先，能力媲美1.6Pro 版;Code 版面向开发者优化，适配真实编程环境，与 TRAE 搭配使用效果更佳。

此次更新实现多模态理解能力的全面升级，在视觉理解领域达到业界顶尖水平，Pro 版在空间理解 MMSIBench、运动理解 MotionBench、视频理解 VideoMME 等测评中领先 Gemini3pro，图表理解 CharXiv-RQ 能力也大幅提升。

针对视频场景，模型强化了时间序列与运动感知理解，在 TVBench 等关键测评中领先，EgoTempo 基准得分超人类，长视频评测中超越多数顶尖模型，可实现实时视频流分析、主动指导等交互，适配健身、穿搭等陪伴场景，还能精准推理台球走位、识别运动动作并给出专业指导。

模型的 LLM 与 Agent 能力也实现大幅强化，通过补充长尾领域知识，更好适配专业场景任务:Pro 版在 SuperGPQA 得分超 GPT5.2，HealthBench 斩获第一，科学领域成绩与 Gemini3Pro、GPT5.2持平;HLE-text 以54.2分领跑全球，IMO 测评超越 Gemini3pro，工具调用、指令遵循等维度表现优异，STEM 基准部分场景得分超 Gemini3Pro。

同时模型指令遵循的一致性和可控性增强，擅长长链路多步骤任务，可完成 “找资料 - 归纳 - 结论” 的连续工作流，还能结合工具完成从数据处理、内容创作到生图排版的全流程任务，基于其构建的智能客服 Agent 可实现客户对话、问题转接、售后回访等全链路服务。此外，Code 版模型可稳定调用主流 IDE 工具，前端能力优化显著，支持自定义技能，与 TRAE 结合能大幅提升开发效率，仅需5轮提示词即可构建出 “AI 春节庙会” 这类复杂 Web 应用，相关素材已开源。

为解决 Agent 时代 Tokens 使用量激增问题，火山引擎同步更新 Coding Plan 套餐包，开发者可在火山方舟调用该模型，新用户首月最低8元即可使用，实现不同编程任务的模型精准匹配。