据  ProPublica 调查报道，美国交通部（DoT）正计划利用 Google 的 Gemini AI 来辅助起草涉及航空、汽车、铁路和海事安全的约束性法规。这一举措旨在通过技术手段大幅缩减政策制定周期，实现“闪电式”发布监管条令。

车流 交通 拥堵 (1)

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

在内部沟通中，DoT 律师 Daniel Cohen 向员工展示了 AI “革命性”的制订效率。尽管传统的法规起草通常需要数月甚至数年，但演示显示 Gemini 可以在“几秒钟内”生成草案。DoT 总法律顾问 Gregory Zerzan 更是直言不讳地表示：“我们不需要 XYZ 领域完美的规则，甚至不需要非常好的规则。我们追求的是‘足够好’，目标是‘覆盖全场’。”

然而，这一“速度优先”的策略引发了业内专家的强烈担忧：

  • “幻觉”隐患：Gemini 此前曾多次出现虚构信息或医学错误，将其应用于失之毫厘谬以千里的交通安全法规（如空中交通管制），其潜在风险不言而喻。

  • 专业性质疑：DoT 前首席 AI 官 Mike Horton 将此计划比作“雇佣一名高中实习生来制定法规”。

  • 责任归属：Zerzan 指出特朗普对该计划“非常兴奋”，目标是将起草时间压缩至 30 天内，但法律专家担心缺乏深度审查的规则会导致合规混乱。

目前，DoT 内部正面临关于“效率与安全”的激烈辩论。支持者认为这能加速清理积压工作，而批评者则警告，在涉及公众生命安全的领域，AI 的错误代价可能极其惨重。