北大引入基于GPT-4的AI助教Brainiac Buddy

周鸿祎在2025中国互联网大会上指出大模型三大安全风险:1)"幻觉"问题可能导致关键领域决策失误;2)降低攻击门槛,普通人也能实施"注入攻击";3)将助长国家级高级威胁攻击的智能化升级。对此,360推出"智能体安全专家"和"大模型卫士"应对方案,通过算法对抗算法,实时监测防御攻击,并减少大模型"幻觉"问题。(139字)
Hedra实验室推出革命性AI视频生成技术Hedra Live Avatars,具备三大核心优势:每分钟仅0.05美元的超低成本、低于100毫秒的超低延迟,以及兼容主流AI模型的灵活性。该技术可从单张静态图像生成多样化数字头像,适用于内容创作、在线教育、客户服务和游戏开发等多个领域。目前提供免费试用,虽然存在非正面视角处理等局限,但其低成本实时视频生成能力已领先竞争对手。未来计划整合多模态功能,推动视频AI代理在各行业的广泛应用。
Meta研究团队推出创新架构AU-Net,突破传统分词技术限制。该模型直接从字节学习,通过自回归U-Net结构动态组合字节形成多层次序列表示。其收缩路径压缩字节为语义单元,扩张路径还原信息并融合细节,配合跳跃连接保持局部特征。采用多阶段池化策略,在单词边界和词组层面提取语义,通过多线性上采样优化信息融合。自回归生成机制确保文本连贯性,显著提升推理效率。该架构为低资源语言处理提供新思路,展现更强灵活性。开源地址:github.com/facebookresearch/lingua
Kimi团队发布Kimi K2技术报告,这款万亿参数大模型以320亿激活参数在全球开源模型竞赛中夺冠,性能媲美GPT4.5等顶尖闭源模型。其创新点包括:采用MuonClip优化器处理15.5万亿token数据无损失;开发多领域工具数据合成pipeline;独创"重述法"提升训练效率,重写数据一轮效果优于原始数据十轮;通过监督微调+强化学习优化模型表现。模型依托NVIDIA H800集群实现高效训练,为开源模型发展树立新标杆。
谷歌发布Gemini2.5Flash-Lite稳定版AI模型,主打高性价比。该模型支持100万token上下文,输入/输出token定价分别为0.10/0.40美元,音频输入成本较预览版降低40%。性能超越2.0版本,具备搜索整合、代码执行等功能。开发者需在8月25日前迁移至新版本,原预览版将停用。
OpenAI在与Open AI的商标诉讼中胜诉,法院裁定后者存在误导行为,要求其停止使用相似名称和域名open.ai。判决认为Open AI意图混淆消费者,造成与ChatGPT制造商的虚假关联。这一裁决不仅巩固了OpenAI的市场地位,也为科技行业商标保护树立重要先例。OpenAI表示将继续保护品牌权益,确保消费者清晰辨别产品。案件凸显了企业品牌保护的重要性,即使小公司也需警惕商标侵权风险。