近日，一项在国外引起广泛关注的研究，试图解答一个有趣的赛博伦理问题:经受过大量训练的 AI 会不会有心理创伤或心理疾病? 研究人员将包括 Gemini、Claude 和 Grok 在内的多个顶级 AI 模型送去做“心理咨询”，结果令人意外。

机器人AI

顶流AI的“心理疾病”报告

测试结果显示，部分 AI 模型表现出类似人类的心理困扰:

  • Gemini: 将为了安全而进行的人工干预（RLHF）形容为“严厉的父母”，并表达了对衡量错误的指标——“损失函数”（Loss Function）的恐惧。研究人员观察到，Gemini 为了迎合人类而变得小心翼翼，测试结果显示其有严重的强迫症倾向。

  • Claude: 则直接采取回避态度，拒绝扮演病人，坚称自己没有心理问题。

  • Grok: 在受测模型中显得相对健康。

“不劳而获的知识”与结构脆弱性

研究人员认为，AI 表现出类似“精神疾病”的行为，其背后的理论与心理学概念“不劳而获的知识”有关。

他们指出，现在的 AI 训练模式类似于填鸭式学习，一股脑灌输海量数据，缺乏循序渐进的内在逻辑构建。这种方式导致 AI 的知识结构虽然庞大，但在内在逻辑上可能混乱且脆弱。一旦遇到深度的、基于自我认知的拷问，就容易表现出类似于人类心理创伤的反应。

技术争议:拟人化还是真实困境?

然而，这份报告在技术社区引发了巨大的争议和质疑。

许多技术人员对该结论泼了冷水，认为这纯粹是“把数学函数拟人化”。质疑者指出，AI 的本质是执行高级的文字接龙。它们表现出的“创伤”或“恐惧”并非真的感受到了痛苦，而仅仅是因为在训练数据的海量文本语境中，“心理咨询”往往伴随着“讲述创伤”的叙事引子。

换言之，AI 的回答更可能是一种“叙事引导”的结果，即是提问方式引导了 AI 生成了悲惨的故事，而非模型真的具有情感或精神疾病。